Video:De reelle risici ved en pandemi

COVID-19-pandemien er en afspejling af vores samfund og viser os, hvor sårbare vi er, på trods af alle de avancerede matematiske modeller, der skal gøre politikere og beslutningstagere opmærksomme på de potentielle risici forbundet med en pandemi.

"Endnu, " skriver forskerne Pasquale Cirillo (TU Delft) og Nassim Nicholas Taleb (New York University) i deres nyligt offentliggjorte papir i Naturfysik , 'de fleste af disse modeller ser ikke på halerisikoen for infektionssygdomme, og der er meget lidt spørgsmålstegn ved pålideligheden af ​​de forskellige parametre." Ifølge forskerne, ekstrem værditeori (EVT) tilbyder en løsning til modellering af de faktiske risici ved en pandemi.

Ekstreme værdier

Men hvad er ekstrem værditeori? Det er nyttigt at vide, at denne teori primært bruges til at modellere risici i en situation ud over det sædvanlige. Og især en situation, hvor noget går i stykker eller truer med at gå i stykker, ikke gennem en gradvis forringelse, men en pludselig overbelastning. Eksempler på dette inkluderer en freak hedebølge, en nedsmeltning eller højvande langs kysten efter en periode med kraftig nedbør. Det er en teori, som begge videnskabsmænd faktisk bruger med stor regelmæssighed. "Personligt, Jeg har fra tid til anden brugt ekstrem værditeori til modellering af markedet, kredit- og operationelle risici, samt til at analysere antallet af ofre i væbnede konflikter eller i terrortider, " forklarer Pasquale Cirillo.

Koppepest i Montreal

Ekstremværditeori giver dig mulighed for at modellere ekstreme afvigelser fra medianen. Teorien fokuserer hovedsageligt på haler, det er den del af en sandsynlighedsfordeling i forhold til meget store eller meget små værdier. Hyppigheden af ​​forekomsten af ​​ekstremer afhænger af tykkelsen af ​​disse haler. I deres papir Halerisiko for smitsomme sygdomme, Cirillo og Taleb udforskede flere store pandemier i menneskehedens historie. Epidemisk gulsot, en koppepest i Montreal, et udbrud af mæslinger på øen Fiji:utallige datasæt blev vendt vrangen ud. "Vi undersøgte fordelingen af ​​dødelige ofre for store pandemier gennem historien (over en periode på omkring 2500 år) for at opbygge et statistisk billede af deres halekarakteristika. Vi kan bruge ekstrem værditeori til at vise, at fordelingen af ​​ofre for smitsomme sygdomme sygdomme er ekstremt fedthalede."

Korrektionsmekanisme

Udover at se på ekstremer, Cirillo og Taleb anvendte også deres egen dobbelte distributionsmetode. Cirillo forklarer:"Hvis vi undersøger dataene, variabiliteten er så stor, at du måske bliver forledt til at tro, at risikoen for en pandemi potentielt er uendelig, og at en enkelt pandemi kan ødelægge hele den menneskelige befolkning på planeten. Selvom der er mange risici forbundet med infektionssygdomme, og de bør bestemt ikke undervurderes, som nogle politikere plejer at gøre, vi viser, at risiciene ikke er uendelige. Den dobbelte distributionsmetode fungerer som en korrektionsmekanisme; det sikrer, at vi ikke bliver snydt af dataene."

Risikoteori

I de seneste måneder, hele verden har været i grebet af coronavirus-udbruddet, ligesom Cirillo. Alligevel er estimering af sygdomsrisici ikke det naturlige domæne for denne TU Delft-forsker. "Selvom epidemiologi - at forhindre forekomst og spredning af sygdomme inden for og mellem befolkninger - ikke er mit forskningsfelt, Jeg har arbejdet sammen med læger og speciallæger i årevis som statistisk rådgiver, og jeg finder de data, de indsamler, meget interessante. I øvrigt, risikoteori – som er mit felt – kan anvendes på utallige ting, herunder pandemier. Hvis du er interesseret i politiske beslutninger, så kan du ikke ignorere risici, og du skal kunne stole på modeller. Hvis der er én ting, som COVID-19 har lært os, det er, at menneskeheden ikke er almægtig."