Forskere viser matematisk, hvordan du bedst genåbner din virksomhed efter lockdown

I USA, hvor infektionskurven endnu ikke er fladet ud siden begyndelsen af ​​pandemien, 158, 000 mennesker er allerede døde af COVID-19. Og på trods af alle amerikanske staters valg om gradvist at lette nedlukningen fra slutningen af ​​maj og fremefter for at redde økonomien, 14 millioner amerikanere har mistet deres arbejde, mens den økonomiske produktion i andet kvartal af 2020 faldt med 9,5 %. For at hjælpe iværksættere med at beslutte, hvordan de sikkert kan genåbne deres virksomhed, matematikere og statistikere udvikler her en model for spredning af infektioner i virksomheder og det økonomiske udbytte af sikkerhedsforanstaltninger. Deres resultater er offentliggjort i dag i Grænser i anvendt matematik og statistik .

"Vores mål var at levere et kvantitativt, men simpelt modelleringsværktøj til virksomhedsledere til at planlægge genåbning af deres arbejdsplads, " siger hovedforfatter professor Hongyu Miao, Direktør for Center for Biostatistics Collaboration and Data Services ved University of Texas Health Science Center i Houston, Texas.

Forfatterne viser matematisk, at under en lang række parametre, genåbning af din virksomhed vil kun være mulig, hvis i det mindste disse sikkerhedsforanstaltninger er vedtaget:bære briller, handsker, og masker (når medarbejderne ikke er alene); hyppig håndvask; rutinemæssig rengøring af arbejdsgulvet; social afstand; overvågning af kropstemperatur; og karantæne af udsatte og syge medarbejdere. Disse foranstaltninger vil ikke kun kontrollere spredningen af ​​COVID-19 i virksomheden, men også øge dit nettooverskud under modellens forudsætninger.

"Vi viser, at en forretningsenhed kun har en god mulighed for at generere positivt nettooverskud efter genåbning, hvis nødvendige beskyttelsesforanstaltninger er strengt implementeret, " advarer Miao. "Det er også meget vigtigt at overvåge antallet af infektioner gennem virustest og kontaktsporing, især i det tidlige stadie af genåbningen."

Om modellen

Miao og kolleger udviklede først - og løste (omtrent) numerisk - fem differentialligninger for antallet af modtagelige, smitsom, i karantæne, afdød, og genoprettede medarbejdere i en virksomhed. Disse antog, at alle arbejdere, der kan arbejde hjemmefra, gør det, og at arbejdere sætter sig i karantæne, så snart de viser symptomer, eller hvis de har været i tæt kontakt med en kendt transportør. De antog endvidere, at inficerede medarbejdere, der ikke bliver opdaget - fordi de er asymptomatiske eller kun mildt symptomatiske tilfælde, i de tidlige stadier af sygdommen, eller tilsyneladende raske, men stadig smitsomme – kan fortsætte med at inficere deres modtagelige kolleger som "tavse spredere", og at syge og karantænearbejdere får deres fulde løn.

Ud over, forfatterne modellerede nettooverskuddet, baseret på den gennemsnitlige løn og produktivitet for amerikanske arbejdere, omkostningerne til PPE og andre sikkerhedsforanstaltninger, og den reduktion i produktiviteten, der forventes ud fra en begrænsning af arbejdstiden og behovet for afstand. De estimerede værdier for nøgleparametre fra litteraturen, for eksempel effektiviteten af ​​PPE til at forhindre overførsel, den forventede pris for disse foranstaltninger, og infektionens dynamik.

Fire scenarier sammenlignet

Forfatterne tog derefter en stor, velkendt texansk virksomhed som et hypotetisk eksempel. Under det mindst sikre scenarie, hvor der ikke træffes sikkerhedsforanstaltninger, forekomsten af ​​COVID-19 i virksomheden stiger støt til at blive 30 gange højere end i den generelle amerikanske befolkning, indikerer, at genåbning ikke vil være mulig. Under det sikreste scenarie, hvor alle mulige sikkerhedsforanstaltninger er truffet, dens prævalens falder til 104 gange lavere end i befolkningen, resulterer i et højere og mere stabilt nettoresultat. Resultaterne er ens under det næstsikreste scenarie, hvor kun de dyreste foranstaltninger er udeladt - berøringsfri sensorer til feberdetektion i realtid, at reducere arbejdstiden med 30 % for at begrænse eksponeringen, og UV-rensning eller HEPA-filtre (High-Efficiency Particulate Air), der forhindrer viral transmission i aerosoler. Endelig, under det tredje-sikreste scenarie, hvor medarbejderne yderligere dropper brugen af ​​PPE, arbejdspladsen bliver igen hurtigt et "hot spot" for infektion, resulterer i et lavere nettoresultat.