Pandemi afføder infodemi i videnskabelig litteratur

Videnskabssamfundet har reageret på COVID-19-pandemien med sådan en byge af forskningsstudier, at det er svært for nogen at fordøje dem alle, understreger et langvarigt behov for at gøre videnskabelig publikation mere tilgængelig, gennemsigtig og ansvarlig, to kunstig intelligens-eksperter hævder i et data science-tidsskrift.

Hastværket med at offentliggøre resultater har resulteret i fejltrin, siger Ganesh Mani, en investor, teknologiiværksætter og adjungeret fakultetsmedlem i Carnegie Mellon University's Institute for Software Research, og Tom Hope, en post-doc forsker ved Allen Institute for AI. I en meningsartikel i dagens udgave af tidsskriftet Mønstre , de hævder, at nye politikker og teknologier er nødvendige for at sikre relevante, pålidelig information er korrekt genkendt.

Disse potentielle løsninger inkluderer måder at kombinere menneskelig ekspertise med AI som en måde at holde trit med en videnbase, der udvides geometrisk. AI kan bruges til at opsummere og indsamle forskning om et emne, mens mennesker tjener til at kurere resultaterne, for eksempel.

"I betragtning af det stadigt stigende forskningsvolumen, det vil være svært for mennesker alene at holde trit, " de skriver.

I tilfælde af COVID-19 og andre nye sygdomme, "Du har en tendens til at forhaste tingene, fordi klinikerne beder om vejledning i at behandle deres patienter, " sagde Mani. Forskere har bestemt svaret - i midten af ​​august, mere end 8, 000 fortryk af videnskabelige artikler relateret til den nye coronavirus var blevet udgivet i online medicinsk, biologi og kemi arkiver. Endnu flere papirer var blevet udgivet om emner som karantæne-induceret depression og indvirkningen på klimaændringer fra reducerede transportemissioner.

På samme tid, den gennemsnitlige tid til at udføre peer review og udgive nye artikler er skrumpet; i tilfælde af virologi, gennemsnittet faldt fra 117 til 60 dage.

Denne bølge af information er, hvad Verdenssundhedsorganisationen kalder en "infodemisk" - en overflod af information, lige fra nøjagtige til beviseligt falske. Ikke overraskende, problemer som hydroxycholoroquin-kontroversen er brudt ud, da forskning er blevet hastet til offentliggørelse og efterfølgende trukket tilbage.

"Vi kommer til at have den samme samtale med vacciner, " forudsagde Mani. "Vi kommer til at have en masse debatter."

Problemer i videnskabelig publikation er ikke noget nyt, han sagde. Som studerende for 30 år siden, han foreslog et elektronisk arkiv for videnskabelig litteratur, der bedre kunne organisere forskning og gøre det lettere at finde relevant information. Mange ideer fortsætter med at cirkulere om, hvordan man kan forbedre videnskabelig gennemgang og publicering, men COVID-19 har forværret situationen.

Nogle af de fartbump og autoværn, som Mani og Hope foreslår, er nye politikker. For eksempel, videnskabsmænd lægger normalt vægt på eksperimenter og terapier, der virker; fremhæve negative resultater, på den anden side, er vigtig for klinikere og afskrækker andre videnskabsmænd fra at gå ned ad de samme blindgyder. Identifikation af de bedste anmeldere, dele anmeldelseskommentarer og linke papirer til relaterede papirer, tilbagetrækningssteder eller juridiske afgørelser er blandt andre ideer, de udforsker.

Større brug af kunstig intelligens til at fordøje og konsolidere forskning er et stort fokus. Tidligere forsøg på at bruge kunstig intelligens til at gøre det er delvist mislykkedes på grund af det ofte figurative og til tider tvetydige sprog, der bruges af mennesker, Mani bemærkede. Det kan være nødvendigt at skrive to versioner af forskningsartikler - en skrevet på en måde, der tiltrækker folks opmærksomhed, og en anden skrevet på en kedelig måde. ensartet stil, der er mere forståelig for maskiner.

Mani sagde, at han og Hope ikke har nogen illusioner om, at deres papir vil afgøre debatten om forbedring af videnskabelig litteratur, men håber, at det vil anspore til ændringer i tide til den næste globale krise.

"At sætte en sådan infrastruktur på plads vil hjælpe samfundet med den næste strategiske overraskelse eller store udfordring, hvilket sandsynligvis vil være lige meget, hvis ikke mere, videnintensiv, " konkluderede de.