Ven-til-ven-sms kan være den mest effektive vælgermobiliseringstaktik under valget i 2020

Ven-til-ven-sms kan være den nye dør-til-dør-indsamling frem mod valget i 2020.

Columbia-forskere har fundet ud af, at sms kan være et effektivt alternativ til konventionelle, Ansigt til ansigt vælgermobiliseringstaktik under COVID-19-pandemien. Holdet, som blev ledet af Data Science Institute postdoc-stipendiat Aaron Schein, fandt ud af, at modtagelse af en besked fra en ven førte til øget valgdeltagelse under midtvejsvalget i 2018. Den estimerede effekt svarede til dør-til-dør-bearbejdning, et vigtigt fund i den sociale distanceringstid.

Schein og hans samarbejdspartnere, herunder politolog Donald Green, DSI medlem David Blei, DSI postdoc Dhanya Sridhar, et al., samarbejdet med Outvote, et get-out-the-stemmen værktøj, at gennemføre undersøgelsen.

Outvote randomiserede et aspekt af deres system forud for midtvejsvalget i 2018 for diskret at vurdere årsagsvirkningen af ​​deres brugeres budskaber på valgdeltagelsen. Columbia-teamet udviklede en statistisk metode til at løse udfordringerne ved sådanne data, og analyserede Outvotes tidligere resultater. Deres analyse afslører tegn på store og statistisk signifikante behandlingseffekter fra ven-til-ven mobiliseringsindsats. Den statistiske metodologi kan bruges til at studere andre ven-til-ven beskeder.

Schein bruger statistiske modeller til at forstå og forudsige faktorer, der driver den nye valgdeltagelse i amerikanske politiske valg. Han erkender, at det kan være udfordrende at studere ven-til-ven-appeller eksperimentelt. "Hvis undersøgelsen er for påtrængende, sådan at det hæmmer naturlig interaktion, vi kan ende med at måle effekten af ​​ven-til-ven-appeller, der er opstyltede og uægte. På den anden side, hvis den eksperimentelle intervention er for svag, vi kan undlade at estimere effekter med præcision, " han sagde.

Undersøgelsen anvendte en 'light-touch'-ordning, Schein sagde, mens der indsprøjtes tilstrækkelig tilfældighed i systemet til at identificere årsagsvirkninger. "De statistiske udfordringer, vi overvinder for at estimere disse effekter, er sandsynligvis iboende for enhver undersøgelse af autentiske ven-til-ven-appeller og er måske grunden til, at der har været så få undersøgelser af denne art til dato."

Disse forskningsresultater blev præsenteret for 2020 International Conference on Computational Social Science (IC2S2 2020). Schein modtog prisen for bedste præsentation 2020 under konferencen.