Vurdering af konsistens i metaanalyse:Et nyt mål tager statistisk styrke i betragtning

Forskere har forbedret vurderingen af ​​konsistens i metaanalyse. Det forbedrede konsekvensmål tager hensyn til statistisk styrke, og det har potentiale til at ændre fortolkningen af ​​metaanalyser. Den nye foranstaltning blev offentliggjort i European Journal for Philosophy of Science .

Metaanalyse refererer til at kombinere resultaterne af flere undersøgelser matematisk. Især, medicin betragter metaanalyser som det højeste niveau af evidens. Hvis en metaanalyse anbefaler en behandling, behandlingen bliver højst sandsynligt etableret.

Metaanalyse skal være konsistent i sig selv. Konventionelle mål for konsekvens favoriserer ligefrem store undersøgelser og betragter ikke statistisk magt som en kilde til inkonsistens. Statistisk styrke betegner en undersøgelses evne til at opdage statistisk signifikante resultater, såsom effekt af en behandling.

"At gentage en undersøgelse med høj statistisk styrke er sværere end at gentage en undersøgelse med lav statistisk styrke. Vores foreslåede mål for inkonsistens understreger dette aspekt, " siger datachef Ari Voutilainen fra University of Eastern Finland, en af ​​de fire udviklere af foranstaltningen.

"Hvis en metaanalyse kombinerer undersøgelser, der adskiller sig fra hinanden med hensyn til statistisk styrke, metaanalysen er inkonsekvent, selvom afvigelserne inden for undersøgelsen er lave. I øvrigt, det er vigtigt, at studier med den højeste statistiske styrke har den stærkeste effekt på resultaterne af en metaanalyse. Vores foreslåede foranstaltning accentuerer betydningen af ​​statistisk magt også fra dette synspunkt."

Videnskabelige tidsskrifter udgiver cirka en halv million metaanalyser årligt. Følgelig, det forbedrede konsekvensmål kan have en væsentlig effekt på forskningen generelt.