Nyt datadrevet indeks kan hjælpe lande med at genåbne med succes under pandemien

Hvornår er det sikkert at genåbne lande midt i pandemiske lockdowns? Det er et stort spørgsmål i en tid med coronavirus - og et spørgsmål, der truer stort hos mange sind over hele kloden. Folk har brug for en åben økonomi – og job – for at få mad på bordet. Men de har også brug for sikkerhed og sundhed for at overleve.

I måneder, lande har kæmpet med dette spørgsmål. For at gøre tingene mere komplicerede, folkesundhedsanbefalinger er ikke let tilgængelige om dette emne, siger Nasar Ahmed, professor og stiftende formand for Institut for Epidemiologi og Biostatistik, del af Robert Stempel College of Public Health &Social Work.

Mens anbefalinger er tilgængelige om, hvordan man genåbner, der er ikke meget information om, hvornår man skal genåbne.

"Der er ingen offentliggjorte modeller eller direktiver til at informere politik om, hvornår man skal genåbne skoler, turisme, underholdning og andre sektorer, " forklarer Ahmed.

For at hjælpe med at udfylde dette behov, en gruppe af eksperter og forskere – primært bestående af FIU-professorer, studerende og alumner – udviklede et datadrevet værktøj til at hjælpe lande med at træffe beslutninger om, hvornår de skal genåbne.

Projektet begyndte på et Zoom-gruppemøde med Abu Shonchoy, en assisterende professor i økonomi ved Steven J. Green School of International &Public Affairs. Da pandemien ramte, Shonchoy ledte efter en måde at hjælpe videnskabsmænd og kolleger på frontlinjen af ​​pandemien.

Derefter, han hørte om lande, der var ved at lukke ned eller håndhæve lukninger som en del af sikkerhedsforanstaltninger.

"Jeg tænkte i baghovedet som økonom, hvis du lukker økonomien ned, hvornår skal du åbne den? I nogle lande, mange mennesker lever fra hånd til mund, så mange mennesker kunne dø af sult. Det er en balancegang mellem at redde liv og levebrød, " han siger.

Projektet blev født. Shonchoy begyndte at rekruttere et team af kolleger til at dele deres ekspertise.

Det tværfaglige team omfatter Ahmed, en af ​​de seniorforskere, der arbejder på projektet; Shonchoy; FIU alumnus Sajedul Talukder, i øjeblikket assisterende professor i datalogi ved Edinboro University; FIU Ph.D. kandidat i epidemiologi Abir Rahman; FIU datalogistuderende Farzana Yusuf; og Khandker S. Ishtiaq, et forskningsfakultet medlem af miljøteknik ved FIU.

Holdet etablerede også et tværatlantisk samarbejde med Cambridge-Oxford gruppeleder Dr. Rajiv Chowdhury, lektor i global sundhed ved Cambridge, som ledede en separat undersøgelse og hjalp med at udvikle en model, der adresserede lejlighedsvis genåbning og lukning baseret på detaljerede hospitalsoplysninger og andre intensive sundhedsressourcedata.

Gruppen studerede tendenser i lande verden over, der så ud til at genåbne med succes, indsamlede og analyserede data og skabte en model, der inkorporerede folkesundhedsmæssige og økonomiske overvejelser, der resulterede i Large Scale Reopening (LSR)-indekset.

LSR indeks

LSR-indekset giver vejledning til genåbning af ethvert land eller område - og er særligt værdifuldt for lande med lav ressource.

Lande med stærke økonomier, Ahmed forklarer, har ofte centraliserede sundhedssystemer og kan normalt få adgang til information om tilgængelige hospitalssenge, ICU-statistikker og andre sådanne data for at hjælpe med at afgøre, om landet kan håndtere genåbning.

Men, tilføjer han, lande med lav ressource har ofte ikke centraliserede systemer eller måder at få adgang til disse datapunkter. Det er her LSR-indekset kommer ind.

Lande behøver kun at kende nogle få datapunkter for at bruge det. Det betyder fattige regioner, udviklingslande og andre lande med lav ressource kan finde støtte gennem dette indeks.

To afgørende datapunkter er nødvendige:daglig COVID-19-infektionsrate og daglig genopretningsrate. Ifølge holdet, når den daglige infektionsrate og den daglige restitutionsrate skærer hinanden (når de begge er ens), det er et afgørende punkt i processen.

Hvis infektionsraten fortsætter med at falde, så kan lande sikkert genåbne om cirka tre uger eller mindst 20 dage.

"LSR-indekset er enkelt og gennemførligt, " Ahmed forklarer. "Det er et fleksibelt værktøjssæt, der let kan tilpasses til lande med lav mellemindkomst."

Shonchoy tilføjer, at mens indekset stadig er i gang og kan ændres, efterhånden som eksperter lærer mere om coronavirus, det er et første skridt i den rigtige retning.

"Dette værktøjssæt vil være ekstremt nyttigt, " siger han. "Selv på det lokale niveau, hvis nogen kigger på at låse en gade eller et postnummerområde, eller for beslutningstagere på statsniveau, de kan bruge det. Det er en datadrevet beslutningsproces."

Holdet har allerede mødt entusiasme fra potentielle indeksbrugere. Ahmed og Shonchoy diskuterede for nylig indekset på FIU's virtuelle Global Health Consortiums konference, og deltagere fra forskellige lande udtrykte interesse for værktøjet.

For at hjælpe med at øge adgangen til indekset, holdet planlægger at frigive et værktøjssæt tilgængeligt online i de kommende uger, som vil give offentlige sundhedsembedsmænd over hele verden mulighed for at tilslutte deres data gratis og modtage indeksets svar på stedet.