Lavtlønsarbejdere i fare for automatisering:undersøgelse

I en undersøgelse offentliggjort i Journal of the Royal Society Interface i januar 2021, SFI ekstern professor Doyne Farmer, første forfatter Maria del Rio-Chanona, og deres kolleger ved Oxford University udforsker effekten af ​​automatisering på lavtlønsarbejdere. COVID-19-pandemien accelererer tempoet i automatiseringen, og de fastslog, at lavtlønsarbejdere står over for en dobbelt væld af at være mere tilbøjelige til at miste deres job på grund af automatisering og mindre tilbøjelige til at have færdigheder til at skifte til nyoprettede job.

Dette arbejde er baseret på en datadrevet model skabt til at analysere, hvordan arbejdere bevæger sig gennem et empirisk afledt erhvervsmobilitetsnetværk som svar på automatiseringsscenarier. Ved at identificere de arbejdere, der er mest udsat for langtidsarbejdsløshed, forskernes model kan bedre målrette arbejdstagerstøtte og omskolingsprogrammer for at hjælpe lavtlønsarbejdere med at tilpasse sig den skiftende økonomi.

Undersøgelsen afslørede også, at arbejdsløshedsrisici ikke er begrænset til dem, der er direkte fordrevet af automatisering. Børnepasningsarbejdere, som har lav risiko for automatisering, vil sandsynligvis stå over for et meget mere udfordrende arbejdsmarked på grund af andre fordrevne arbejdere, der forsøger at komme ind i deres branche.

"Uden ordentlig handling, automatisering kan forårsage yderligere dyb nød, " siger Farmer. "Men med de rigtige politiske rammer på plads, herunder målrettet støtte til lavtlønsarbejdere, det kunne give en bedre økonomi for alle."

"Erhvervsmæssig mobilitet og automatisering:en datadrevet model" er udgivet i Journal of the Royal Society Interface .