COVID-19 og den uudforskede rolle af afsavn i nabolaget

Bredt citeret om emnet kontaktsporing under den landsdækkende lockdown sidste år, Lektor Malcolm Campbell har samarbejdet med kolleger fra UC's GeoHealth Laboratory, Skolen for Sundhedsvidenskab, Danmarks BERTHA Big Data Center ved Aarhus Universitet og det newzealandske sundhedsministerium for at afgøre, hvordan et simpelt budskab, der er designet til at gælde alle lige – 'bliv hjemme' - faktisk udspillede sig på tværs af de kvarterer, vi bor i.

"En central interesse for mig, i mange år, har været ulighedens rolle i samfundet, og hvordan dette fører til negative konsekvenser. Ikke kun for de individer i den rå ende af enhver ulighed, men for samfundet som helhed, " siger lektor Campbell.

Brug af data fra mobiltelefoner til at hjælpe dem med at forstå bevægelsesmønstre, forskerne afslørede ulige bevægelser på tværs af vores kvarterer under New Zealands lockdowns og lockdown-niveauer i 2020.

Bevægelsesdataene viste, hvordan afsavn i nabolaget havde en vigtig indflydelse på bevægelsesniveauet før, under og efter en lockdown-periode.

Naboskabsafsavn er et indeks, opsummerer en samling af flere forskellige data, der, en gang kombineret, give os en idé om relative forskelle mellem steder.

Naboskabsafsavn kan måles ved antallet af newzealændere, der modtager ydelser, på en lavere indkomst eller arbejdsløs, dem uden kvalifikationer og enlige forsørgere, men det kan også omfatte dem, der ikke ejer deres eget hjem, eller bor på overfyldte eller fugtige steder.

Derudover afsavn omfatter dem, der ikke har adgang til internet derhjemme.

Nedlukningen i 2020, og efterfølgende forsøg på at reducere bevægelsen på tværs af 'holdet på 5 millioner', serveret til både at fremhæve, og potentielt forværre, de eksisterende sociale og rumlige uligheder.

"De steder, der er mindst udsatte, havde mest bevægelse før lockdown. Så snart lockdown ramte, de mere udsatte områder var de mest mobile, " Forklarede lektor Campbell.

"Bevægelser i mere udsatte kvarterer faldt, men ikke nær så meget som de mindre udsatte områder. Hvis politikken fungerede ens overalt, du ville forvente, at (pre-lockdown) mønsteret forbliver nøjagtigt det samme, bare fald."

Det her, som forskerne skitserer nedenfor, er grunden til, at risikoen for virusoverførsel ikke spredes ligeligt gennem vores nabolag, eller de mennesker, der bor der.

1. New Zealands frontlinje og/eller 'essentielle' arbejdere bor ofte i mere udsatte kvarterer, mens de mest velhavende kvarterer er, hvor folk er mest tilbøjelige til at kunne arbejde hjemmefra. Dette øger uundgåeligt risikoen for dem, der ikke kan arbejde hjemmefra.
2. Supermarkeder er 2,5 gange mere tilbøjelige til at være beliggende i kvarterer med den største afsavn sammenlignet med de mindst belastede kvarterer. Dem i udsatte områder er også mindst tilbøjelige til at have mulighed for at 'opbevare' før en lockdown, af økonomiske årsager, fører til flere ture til supermarkedet, sætter dem i yderligere risiko for at blive udsat for virussen.

"Jeg vil ofte prøve at forklare vores kollektive problemer ved hjælp af metaforen om trafik, vi er ret gode til at identificere det overordnede problem, af trafikken, men ikke så god til at se, at vi er en del af problemet."

Lektor Campbell forklarer, at ved at køre vores biler, vi er trafik. Mens vi hurtigt identificerer andre omkring os som problemet, vi er meget mindre i stand til at se det bidrag, vi yder til den samlede trafikprop. Vi vil alle mærke virkningerne af ulighed, men nogle kvarterer meget mere end andre.

"Jeg tror, ​​at kiwi-sætningen for dette ville være, 'nogle mennesker gør det hårdt', og det er vigtigt, at vi erkender det."