Den første kortlægning på landsbyniveau af barndomsunderernæring i Indien afslører lokale uligheder

Risikoen for barndomsunderernæring varierer meget mellem landsbyer i Indien, ifølge ny forskning ledet af Harvard T.H. Chan School of Public Health i samarbejde med forskere ved Harvard's Center for Geographic Analysis, Harvards Center for Befolknings- og Udviklingsstudier, Korea Universitet, Microsoft, og Indiens regering.

Undersøgelsen er den første til at forudsige og kortlægge byrden af ​​barndomsunderernæring på tværs af alle de næsten 600, 000 landsbyer i det indiske landdistrikt, og de metoder, der er udviklet til at gøre det, kunne anvendes på andre sundhedsindikatorer og hjælpe med at fremme området "præcisions folkesundhed, "hvor interventioner og politikker er skræddersyet til mindre befolkningsgrupper, der er uforholdsmæssigt påvirket af specifikke sundhedsproblemer, ifølge undersøgelsens forfattere.

"Ved at anvende state-of-the-art datavidenskabelige teknikker på eksisterende folkesundhedsindikatorer og folketællingsdata, vi skabte en ramme, som vi håber kan hjælpe lokale og regionale beslutningstagere til bedre at forstå de betydelige landsbyforskelle i børns underernæring, " sagde S.V. Subramanian, tilsvarende forfatter og professor i befolkningssundhed og geografi ved Harvard Chan School. "Mahatma Gandhi sagde engang, at Indien bor i sine landsbyer. Nu kan vi bringe kraften fra datavidenskab til at hjælpe offentlig politik gennem præcisionsmålretning og hjælpe med at sikre, at børn i alle Indiens landsbyer får en mulighed for at vokse sundt og trives."

Undersøgelsen vil blive offentliggjort den 26. april, 2021, i Procedurer fra National Academy of Sciences .

Underernæring i barndommen er et stort problem i Indien; landet tegner sig for næsten en tredjedel af den globale udbredelse af stunting i barndommen. Præcis at identificere områder med høje niveauer af underernæring, imidlertid, kan være svært, fordi børns ernæringsdata – og andre vigtige folkesundhedsdata – typisk analyseres på distriktsniveau. Der er 640 distrikter i Indien ifølge folketællingen i 2011, et distrikt kan dække hundredvis af kvadratkilometer, og hvert distrikt har en gennemsnitlig landbefolkning på 1,3 millioner mennesker. At studere børns ernæringsdata i denne skala kan resultere i forsimplede eller vildledende analyser, der overser væsentlige forskelle inden for et distrikt. I øvrigt, denne tilgang kan fremme en mangel på politisk ansvarlighed for de agenturer, der er ansvarlige for at udarbejde og implementere politikker og interventioner.

For at opnå en mere detaljeret forståelse af barndommens underernæring, forskerholdet fokuserede på Indiens 597, 121 beboede folketællingslandsbyer. Landsbyer er den mindste regeringsenhed i Indien, og forskerne sagde, at kortlægning og analyse af ernæringsdata på landsbyniveau kunne give en mere præcis forståelse af børns sundhed og resultere i mere informeret og effektiv lokalpolitik i Indien.

Holdet kombinerede data fra adskillige kilder, herunder folketællingen i 2011 og den indiske demografiske og sundhedsundersøgelse fra 2016, som indeholdt anonymiserede GPS-data på cirka 20, 000" klynger, " eller landsbyer eller grupper af landsbyer. Forskerne skabte derefter en maskinlæringsforudsigelsesmodel for at ekstrapolere de tilgængelige data og estimere forekomsten af ​​nøgleindikatorer for underernæring, inklusiv stunting, undervægtig, og spilder, for hver landsby i landet.

Resultaterne viste betydelige variationer i underernæring på tværs af landsbyer. For eksempel, den gennemsnitlige forventede frekvens af hæmning i alle landsbyer var 37,9 %. I 691 landsbyer, imidlertid, den gennemsnitlige forudsagte frekvens af stunting var under 5 %, mens den oversteg 70 % i 453 landsbyer. I alle distrikter, forfatterne bemærkede, de fandt en blanding af landsbyer med høje og lave byrder af underernæring.

Forfatterne sagde, at modellen på landsbyniveau, de skabte, potentielt kunne ændre paradigmet for politiske diskussioner i Indien ved at gøre det muligt for politiske beslutningstagere og offentlige sundhedsembedsmænd bedre at prioritere landsbyer, der kæmper med en høj byrde af underernæring. Forfatterne skabte også et offentligt tilgængeligt dashboard, der giver brugerne mulighed for at udforske landsbykortene og tilhørende data på en interaktiv måde.

"Vi fokuserede på Indien, men denne tilgang kan udvikles og anvendes til andre lande for at forudsige lokal sundhed, ernærings- og befolkningsestimater og bedre forståelse af forskelle, " sagde første forfatter Rockli Kim, assisterende professor ved Korea University og en gæsteforsker ved Harvard Center for Population and Development Studies.