Open source-værktøj kan hjælpe med at identificere gerrymandering i stemmekort

Med statslige lovgivende forsamlinger landsdækkende forbereder sig på en gang om året omtegning af valgdistrikter, et forskerhold har udviklet en bedre beregningsmetode til at hjælpe med at identificere forkert gerrymandering designet til at favorisere specifikke kandidater eller politiske partier.

I en artikel i Harvard Data Science Review , forskerne beskriver den forbedrede matematiske metodik i et open source-værktøj kaldet GerryChain. Værktøjet kan hjælpe observatører med at opdage gerrymandering i en valgdistriktsplan ved at oprette en pulje, eller ensemble, af alternative kort, der også opfylder lovlige afstemningskriterier. Dette kortensemble kan vise, om den foreslåede plan er en ekstrem afviger - en, der er meget usædvanlig i forhold til normen for planer genereret uden forudindtagethed, og derfor, sandsynligvis tegnet med partipolitiske mål for øje.

En tidligere version af GerryChain blev brugt til at analysere kort, der blev foreslået for at afhjælpe Virginia House of Delegates-distrikterne, som en føderal domstol i 2018 afgjorde, var forfatningsstridige race-gerrymanders. Det opdaterede værktøj vil sandsynligvis spille en rolle i den kommende omdistrictering ved hjælp af nye folketællingsdata.

"Vi ønskede at bygge et open source-softwareværktøj og gøre det tilgængeligt for folk, der er interesserede i reformer, især i stater, hvor der er skæve basislinjer, " sagde Daryl DeFord, assisterende matematikprofessor ved Washington State University og medforfatter på papiret. "Det kan være en indflydelsesrig måde for folk at blive involveret i denne proces, især at gå ind i dette års omfordelingscyklus, hvor der vil være mange muligheder for at påpege mindre end optimal adfærd."

GerryChain-værktøjet, først oprettet af et team ledet af DeFord som en del af 2018 Voting Rights Data Institute, er allerede blevet downloadet 20, 000 gange. Det nye papir, forfattet af Deford sammen med Moon Duchin fra Tufts University og Justin Solomon fra Massachusetts Institute of Technology, fokuserer på, hvordan de matematiske og beregningsmæssige modeller implementeret i GerryChain kan bruges til at sætte foreslåede afstemningsplaner i sammenhæng ved at skabe store stikprøver af alternative gyldige planer til sammenligning. Disse alternative planer bruges ofte, når en afstemningsplan bliver udfordret i retten som værende uretfærdig samt til at analysere potentielle konsekvenser af omfordelingsreformen.

For eksempel, den vedtagne House of Delegates-plan i Virginia i 2010 havde 12 stemmedistrikter med en befolkning i den sorte stemmealder på eller over 55 %. Ved at sammenligne denne plan med et ensemble af alternative planer, der alle opfylder de juridiske kriterier, fortalere viste, at kort var en ekstrem yderside af, hvad der var muligt. Med andre ord, det blev sandsynligvis tiltrukket med vilje for at "pakke" nogle distrikter med en sort vælgerbefolkning for at "knække" andre distrikter, bryde disse vælgeres indflydelse.

En af de største udfordringer ved at skabe stemmekort er det store antal muligheder, sagde DeFord. Mange stater som Virginia har hundredtusindvis af folketællingsblokke. De har også mange regler og mål for at strukturere afstemningsdistrikter:såsom at holde dem geografisk sammenhængende og kompakte med enheder som amter og byer intakte. Mange stater ønsker også at beskytte "interessesamfund", et ofte udefineret udtryk, men den føderale stemmerettighedslov sigter eksplicit på at beskytte mindretalsvælgere, siden historisk, gerrymanders har søgt at svække effekten af ​​deres stemme. Ud over, flere stater kræver, at stemmekort tegnes med et forsøg på politisk neutralitet.

Selv med alle disse regler, stemmekort kan stadig tegnes på et utal af forskellige måder.

"Der er flere gennemførlige planer i mange stater, end der er molekyler i universet, " sagde Deford. "Det er derfor, du vil have denne form for matematisk værktøj."

Siden fremkomsten af ​​computere, modeller har givet mulighed for at lave en række kort. Før den nuværende version af Gerrychain, mange modeller brugte en datametode kaldet en "Flip walk" til at skabe alternativer, hvilket indebærer at man kun ændrer én opgave ad gangen, såsom et område eller folketællingsblok. Hver ændring har en ringvirkning på andre distrikter, resulterer i et andet kort.

Værktøjet udviklet af DeFord og hans kolleger bruger en metode kaldet en spanning tree recombination eller "ReCom" for kort. For at oprette et alternativt stemmekort, metoden går ud på at tage to distrikter, flette dem sammen, før de adskilles igen på en anden måde. Dette skaber en større ændring med flere stemmeblokke, der ændres ad gangen.

Beregningsværktøjet kan skabe mange alternative afstemningsplaner inden for få timer eller dage, og det er frit tilgængeligt til brug af stemmereformgrupper eller enhver, der har kendskab til Python, datasoftwaren bag.

Forfatterne understreger, imidlertid, at computere alene ikke bør skabe den afstemningsplan, der i sidste ende bliver vedtaget til brug. Ensemblemetoden giver snarere et værktøj til at analysere basislinjer og vurdere potentielle alternativer.

"Dette er ikke en slags magisk sort boks, hvor du trykker på knappen, og du får en samling af perfekte planer, " sagde Deford. "Det kræver virkelig et seriøst engagement med samfundsforskere og juridiske forskere. Fordi reglerne er skrevet og implementeret af mennesker, dette er en grundlæggende menneskelig proces."