Studie af politiets sprog sigter mod at finde mønstre, der fører til tragiske udfald

Uheldige møder mellem politibetjente og unge mænd fra underrepræsenteret baggrund får betydelig national opmærksomhed omkring emner om social retfærdighed og er blevet kaldt et spørgsmål om folkesundhed af flere organisationer. Nu, med en ny, fire år, 2,75 millioner dollars tilskud fra National Institutes of Health, et tværfagligt team af forskere sigter mod at undersøge transkriptioner af politiets radiokommunikation for at observere, hvad der sker under disse møder og studere eventuelle interaktionsmønstre, der kan føre til uheldige eller tragiske udfald.

"Vi håber at identificere signaler i sproget, såsom ordforråd og diskurs, der tyder på, at et møde mellem en retshåndhæver og en mandlig minoritetsungdom vil tage en drejning til det værre, " sagde Shomir Wilson, assisterende professor ved Penn State College of Information Sciences and Technology. "Sproget formidler en masse information om en persons sindstilstand, deres handlinger, deres humør og deres komfortniveau."

Arbejder med eksperter i menneskelig udvikling fra University of Chicago, Wilson vil lede et Penn State-hold til at bruge naturlig sprogbehandling til at hente indsigt fra Chicago-områdets politiscannerudskrifter i stor skala. Hans team vil også nøje undersøge konsekvenserne af privatlivets fred af politikommunikation via radio generelt og datasættet specifikt.

"Retshåndhævere bruger ofte deres radioer til at rapportere, hvad de møder, og de bruger en kombination af standardjargon og frit sprog til hurtigt at beskrive situationer, " sagde Wilson. "Vi ønsker at gå ud over de bogstavelige beskrivelser og forsøge at udlede, hvad politiet tænker og antager under møder. Hvis vi kan gøre det, det er et skridt hen imod at identificere strategier, der vil deeskalere ugunstige møder."

Det tværfaglige projekt vil kombinere forskning i naturlig sprogbehandling, beregningsmæssig samfundsvidenskab, og privatliv. Penn State bidrag vil omfatte udvikling af automatiserede metoder til at sortere gennem en stor mængde transskriptioner, bruge overvåget og ikke-overvåget maskinlæring til at udforske transskriptionerne, og studere, hvordan hændelser er struktureret for at kunne identificere kendetegn i sproget, der kan forudsige hændelsesudfald. Penn State-teamet vil også identificere potentielt følsomme data og bestemme den bedste tilgang til at dele dem med forskersamfundet og samtidig beskytte de involveredes identiteter.