Videnskab
 science >> Videnskab >  >> Andet

Virksomheders adoption af robotter skyldes til dels mangel på midaldrende arbejdskraft

Kredit:CC0 Public Domain

Du tror måske, at robotter og andre former for automatisering af arbejdspladsen vinder indpas på grund af iboende teknologiske fremskridt - at innovationer naturligt finder vej ind i økonomien. Men en undersøgelse, der er medforfattet af en MIT-professor, fortæller en anden historie:Robotter er mere udbredt, hvor befolkningerne bliver væsentligt ældre, udfylde hullerne i en aldrende industriarbejdsstyrke.

"Demografiske ændringer - aldring - er en af ​​de vigtigste faktorer, der fører til indførelse af robotteknologi og andre automatiseringsteknologier, " siger Daron Acemoglu, en MIT-økonom og medforfatter til et nyt papir, der beskriver resultaterne af undersøgelsen.

Undersøgelsen viser, at når det kommer til adoption af robotter, aldring alene tegner sig for 35 procent af variationen mellem landene. Inden for USA, forskningen viser samme mønster:Metroområder, hvor befolkningen bliver ældre i et hurtigere tempo, er de steder, hvor industrien investerer mere i robotter.

"Vi leverer en masse beviser for at styrke sagen om, at dette er en årsagssammenhæng, og det er drevet af netop de brancher, der er mest berørt af aldring og har muligheder for at automatisere arbejdet, " tilføjer Acemoglu.

Papiret, "Demografi og automatisering, " er blevet offentliggjort online af Gennemgangen af ​​økonomiske studier, og vil blive vist i en kommende trykt udgave af tidsskriftet. Forfatterne er Acemoglu, en institutprofessor ved MIT, og Pascual Restrepo Ph.D. '16, en assisterende professor i økonomi ved Boston University.

En 'fantastisk grænse, men drevet af mangel på arbejdskraft

Den aktuelle undersøgelse er den seneste i en række artikler, som Acemoglu og Restrepo har udgivet om automatisering, robotter, og arbejdsstyrken. De har tidligere kvantificeret jobfortrængning i USA på grund af robotter, så på virkningerne af robotbrug på firmaniveau, og identificerede slutningen af ​​1980'erne som et nøgleøjeblik, hvor automatisering begyndte at erstatte flere job, end det skabte.

Denne undersøgelse involverer flere lag af demografi, teknologisk, og data på industriniveau, hovedsageligt fra begyndelsen af ​​1990'erne til midten af ​​2010'erne. Først, Acemoglu og Restrepo fandt en stærk sammenhæng mellem en aldrende arbejdsstyrke – defineret ved forholdet mellem arbejdere på 56 og ældre og de i alderen 21 til 55 – og udrulning af robotter i 60 lande. Aldring alene udgjorde ikke kun 35 procent af variationen i robotbrug mellem landene, men også 20 procent af variationen i import af robotter, fandt forskerne.

Andre datapunkter, der involverer bestemte lande, skiller sig også ud. Sydkorea har været det land, der både ældes hurtigst og har implementeret robotteknologi mest. Og Tysklands relativt ældre befolkning tegner sig for 80 procent af forskellen i robotimplementering mellem det pågældende land og USA.

Samlet set, Acemoglu siger, "Vores resultater tyder på, at en del investeringer i robotteknologi ikke er drevet af det faktum, at dette er den næste 'fantastiske grænse,' "men fordi nogle lande har mangel på arbejdskraft, især midaldrende arbejdskraft, der ville være nødvendig for arbejdere."

At grave i en bred vifte af data på brancheniveau i 129 lande, Acemoglu og Restrepo konkluderede, at det, der gælder for robotter, også gælder for andre, ikke-robotiske typer af automatisering.

"Vi finder det samme, når vi ser på andre automatiseringsteknologier, såsom numerisk styrede maskiner eller automatiserede værktøjsmaskiner, " siger Acemoglu. Betydeligt, på samme tid, bemærker han, "Vi finder ikke lignende forhold, når vi ser på ikke-automatiseret maskineri, for eksempel ikke-automatiserede værktøjsmaskiner eller ting som computere."

Forskningen kaster sandsynligvis også lys over større tendenser. I de seneste årtier har arbejdere har klaret sig bedre økonomisk i Tyskland end i USA. Den nuværende forskning tyder på, at der er forskel på at anvende automatisering som reaktion på mangel på arbejdskraft, i modsætning til at anvende automatisering som en omkostningsbesparelse, medarbejder-erstattende strategi. I Tyskland, robotter er kommet mere ind på arbejdspladsen for at kompensere for fraværet af arbejdere; i USA, relativt mere robotadoption har fortrængt en lidt yngre arbejdsstyrke.

"Dette er en potentiel forklaring på, hvorfor Sydkorea, Japan, og Tyskland – førende inden for robotinvesteringer og de hurtigst aldrende lande i verden – har ikke set arbejdsmarkedsresultater [så dårlige] som dem i USA, " bemærker Acemoglu.

Tilbage i USA

Efter at have undersøgt demografi og robotbrug globalt, Acemoglu og Restrepo anvendte de samme teknikker til at studere automatisering i de omkring 700 "pendlingszoner" (i det væsentlige, metroområder) i USA fra 1990 til 2015, mens der kontrolleres for faktorer som den industrielle sammensætning af den lokale økonomi og arbejdsmarkedstendenser.

Samlet set, den samme globale tendens gjaldt også i USA:Ældre arbejdsstyrkepopulationer oplevede en større adoption af robotter efter 1990. Specifikt, undersøgelsen viste, at en stigning på 10 procentpoint i den lokale befolknings aldring førte til en stigning på 6,45 procentpoint i tilstedeværelsen af ​​robot-"integratorer" i området - firmaer, der specialiserer sig i at installere og vedligeholde industrirobotter.

Undersøgelsens datakilder omfattede befolknings- og økonomiske statistikker fra flere FN-kilder, herunder FN's Comtrade-data om international økonomisk aktivitet; teknologi og industridata fra International Federation of Robotics; og amerikanske demografiske og økonomiske statistikker fra flere regeringskilder. Ud over deres andre analyselag, Acemoglu og Restrepo studerede også patentdata og fandt en "stærk sammenhæng" mellem aldring og patenter inden for automatisering, som Acemoglu udtrykker det. "Hvilket giver mening, " tilføjer han.

For deres vedkommende Acemoglu og Restrepo fortsætter med at se på virkningerne af kunstig intelligens på arbejdsstyrken, og at forske i forholdet mellem arbejdspladsautomatisering og økonomisk ulighed.