Sådan gennemsnittes Likert-skala

Pollsters og forskere bruger ofte undersøgelser til at samle meninger ved at bede respondenterne om at bedømme deres følelser ud af fem mulige svar. Dette format, kendt som en Likert-skala, beregnes sommetider for at give brede skøn over godkendelse eller afvisning. Det er en simpel beregning, men det er ikke nødvendigvis så nyttigt, som det ser ud til.
Likert og Likert-skalaer <<> Likert-skalaen er navngivet efter sin skaber, den amerikanske videnskabsmand Rensis Likert, der mente, at undersøgelser der kun gav ja-eller-nej svar var begrænset i deres anvendelighed. Hans innovation var at afgive en erklæring i stedet for at stille et spørgsmål og derefter bede respondenterne om at bedømme, i hvilket omfang de var enige eller uenige i den grundlæggende erklæring. Denne udtalelse udtrykkes på en fem-punkts skala, hvor midtpunktet repræsenterer en neutral opfattelse, og de andre fire valg udtrykker mild eller moderat og stærk enighed eller uenighed. Kortlægning af spørgsmål, der bruger den samme struktur, men et andet sæt muligheder - såsom "i en skala fra 1 til 5, hvor sandsynligt er du for ..." - kaldes Likert-type eller Likert-lignende, og fungerer i meget samme måde.
Gennemsnit af Likert-svar

Fordi Likert og Likert-lignende undersøgelsesspørgsmål er ordentligt ordnet med numeriske svar, er det let og fristende at gennemsnit dem ved at tilføje den numeriske værdi af hvert svar og derefter dele med antallet af respondenter. "Stærk aftale" tildeles normalt en værdi af fem og "Stærk uenighed" en værdi af en, så ethvert gennemsnit, der resulterer i et tal større end tre - midtpunktet i skalaen og dets neutrale værdi - kan fortolkes som en samlet godkendelse, mens en værdi under tre indikerer afvisning.
Argumenter mod gennemsnit

Det at konvertere svar på et spørgsmål fra Likert-typen til et gennemsnit virker et åbenlyst og intuitivt trin, men det udgør ikke nødvendigvis god metode. Et vigtigt punkt er, at respondenterne ofte er tilbageholdende med at udtrykke en stærk mening og kan fordreje resultaterne ved at tynge til det neutrale midtpunktsvar. Det antager også, at den følelsesmæssige afstand mellem mild enighed eller uenighed og stærk enighed eller uenighed er den samme, hvilket ikke nødvendigvis er tilfældet. På sit mest grundlæggende niveau er problemet, at tallene i en Likert-skala ikke er tal som sådan, men et middel til at rangordne svar. Hvis numrene erstattes med bogstaverne A til E, for eksempel, bliver ideen om gennemsnit af dem patenterende absurd.
Andre tilgange til Likert-data

Der er mere konstruktive måder at nærme sig Likert-data på. Det enkleste er at beregne en median i stedet for et middel. Arranger svarene i rækkefølge, og kig efter svaret, der falder ved det numeriske midtpunkt. Hvis du f.eks. Havde 100 svar, ville det være det 50. svar. En median, der er 3 eller derover, indikerer, at de fleste respondenter var enige, mens en under 3 viser, at de fleste respondenter var uenige. En anden almindelig teknik er at samle de positive og negative svar sammen og skabe et bredt godkendte eller afvisende resultat. Som gennemsnit er dette også en svag brug af dataene, fordi - igen - det ikke klarer at redegøre for forskellene mellem mild og stærk afvisning.

En mere nyttig fremgangsmåde er at liste svarene i numerisk rækkefølge, og derefter opdel dem i fire lige store grupper. Det sidste tal i hver gruppe kaldes kvartilen. Træk nu det første af disse numre fra det tredje for at give dig det, der kaldes interkvartilområdet eller IQR. Hvis din IQR er en eller to, er dine respondenters meninger ikke så langt fra hinanden. Hvis det er en tre eller fire din, viser det, at din erklæring trak stærkt polariserede svar.