Undersøgelse viser, at AI-samtaleagenter kan hjælpe med at reducere interetniske fordomme under onlineinteraktioner

Fordomme og frygt har altid været kernen i fjendtligheder mellem grupperne. Mens intergruppeinteraktion er en forudsætning for at indlede fred og stabilitet i krydsfeltet mellem modstridende interesser, værdier og kulturer, kan risikoen for yderligere eskalering netop fra direkte interaktioner ikke udelukkes. Især kan mangel på upartisk, upartisk personale til korrekt at administrere en elektronisk kontaktsession (e-kontakt) få processen til at give bagslag og blive destabiliseret.

Nu har et forskerhold inklusive Kyoto University vist, at interaktive AI-programmer kan hjælpe med at reducere fordomme og angst blandt historisk opdelte etniske grupper i Afghanistan under online-interaktioner. Værket er publiceret i tidsskriftet Communications Psychology .

"Sammenlignet med kontrolgruppen viste deltagere i AI-interventionsgruppen mere engagement i vores undersøgelse og signifikant mindre fordomme og angst over for andre etniske grupper," siger Sofia Sahab fra KyotoU's Graduate School of Informatics.

I samarbejde med Nagoya University, Nagoya Institute of Technology og Hokkaido University har Sahabs team testet effektiviteten af ​​at bruge en CAI – eller samtale AI – på diskussionsplatformen D-Agree for at facilitere upartiske og konstruktive samtaler. Programmet sikrer deltagerne et sikkert, privat rum til at tale frit, en indstilling, der almindeligvis tages for givet i krigsfrie lande.

"Vores mere end ti år lange arbejde med AI-agentbaseret støtte til konsensusopbygning har empirisk vist AI-agenters anvendelighed i deeskalerende konfrontationssituationer," bemærker medforfatter Takayuki Ito, også fra informatikskolen.

Sahabs team anvendte et randomiseret kontrolleret eksperiment til at bestemme årsagsvirkningerne af samtale-AI-facilitering i onlinediskussioner for at reducere fordomme og angst.

Deltagere fra tre etniske baggrunde blev opdelt i to grupper - en AI-gruppe og en ikke-AI-kontrolgruppe - for at måle effekterne. Som forventet udtrykte førstnævnte mere empati over for eksterne grupper end deltagere i kontrolgruppen.

"De neutrale AI-agenter sigter mod at reducere risici ved at koordinere guidede samtaler så naturligt som muligt. Ved at levere retfærdige og omkostningseffektive strategier til at fremme positive interaktioner kan vi fremme varig harmoni blandt forskellige etniske grupper," tilføjer Sahab.

På lang sigt overvejer forskerne potentialet for AI-intervention ud over grænsekonflikter for at fremme positive sociale forandringer.

"AI kan være kommet på et afgørende tidspunkt for at hjælpe menneskeheden med at forbedre social bæredygtighed med CAI-medierede menneskelige interaktioner," afspejler Sahab.

Flere oplysninger: Sofia Sahab et al., E-kontakt faciliteret af samtaleagenter reducerer interetniske fordomme og angst i Afghanistan, Communications Psychology (2024). DOI:10.1038/s44271-024-00070-z

Leveret af Kyoto University