Områder med flere illegale markedsmuligheder er mere tilbøjelige til at blive målrettet af organiseret kriminalitet, viser undersøgelse

Fællesskaber med højere end gennemsnittet illegale markedsmuligheder (proxed af narkotika-relaterede aktiviteter) er mere tilbøjelige til at blive målrettet af organiserede kriminelle grupper, viser en ny undersøgelse.

Kriminelle i banderne er også mere tilbøjelige til at angribe bysamfund, ifølge analysen af ​​politidata.

Undersøgelsen, af Paolo Campana fra University of Cambridge og Cecilia Meneghini fra University of Exeter, er offentliggjort i tidsskriftet Trends in Organized Crime .

Forskere rekonstruerede bevægelsen af ​​medlemmer af organiseret kriminalitet ved hjælp af politidata om 41 måneders registrerede kriminalitetsbegivenheder.

De anonyme kriminalitetsdata blev registreret af Cambridgeshire Constabulary mellem maj 2018 og oktober 2021. De omfatter oplysninger om alle kriminalitetsbegivenheder, hvor medlemmer af organiseret kriminalitet optræder som enten mistænkte eller ofre.

Eksperter fandt, at lidt mindre end halvdelen af ​​lokalsamfundene i Cambridgeshire var påvirket af bevægelsen af ​​organiseret kriminalitet.

Forskere fokuserede på 121 medlemmer af organiseret kriminalitet, som fornærmede på flere områder. De analyserede oplysninger om 1.073 kriminalitetsbegivenheder begået af disse lovovertrædere:22,4 % var narkotikarelaterede kriminalitetsbegivenheder, 16,3 % vedrører tyverier og indbrud, 6,2 % røverier, 7,9 % kriminel skade, 13,2 % vedrører voldelig kriminalitet med skade, 7,4 % til voldelig kriminalitet uden mén og 14 % til trusler og chikane.

Organiserede kriminelle grupper var mere udbredte i bysamfund snarere end i landdistrikter, og byer havde generelt et højere niveau af kriminalitet. Forbrydere af organiseret kriminalitet var mere tilbøjelige til at flytte ind i lokalsamfund inden for tæt geografisk afstand, eller alternativt mellem de større byområder i amtet.

Gennem analyse af disse netværk fandt forskerne ud af, at nogle af de mest aktive fællesskaber ser ud til at fungere både som kilde og målsteder for organiseret kriminalitet, idet de modtager en tilstrømning af organiserede kriminalitetsforbrydere, hvis primære operationsområde er et andet sted, og fungerer som græstørvssamfund for medlemmer af organiseret kriminalitet, som også krænker andre steder. Andre samfund havde en klarere rolle som enten en højborg for organiseret kriminalitet eller som et mål for udvidelse af organiseret kriminalitet.

Dr. Meneghini sagde:"Vores resultater tyder på, at organiserede kriminalitetsforbrydere har deres græs i de mest belastede og kriminelt aktive samfund i amtet, og de har tendens til at bevæge sig ind i områder, hvor der er ulovlige markedsmuligheder og med en lignende sociodemografisk profil. Sådanne bevægelse er også mere tilbøjelig til at ske mellem bysamfund."

Dr. Campana tilføjede:"Organiserede kriminalitetsgruppemedlemmer ser ud til at målrette mod samfund, der har højere end gennemsnittet illegale markedsmuligheder. Tilstedeværelsen af ​​økonomiske markedsmuligheder gør et samfund attraktivt for organiseret kriminalitet. Der er stærke beviser for, at indkomstberøvelse øger sandsynligheden for et område, der sender medlemmer af organiseret kriminalitet, mens dets indvirkning på at være modtager af en sådan bevægelse er mindre tydeligt, når medlemmer af organiseret kriminalitet udvælger territorier, der ligner deres egne risikabelt."

Eksperter brugte netværksanalyse til at analysere bevægelse. Deres tilgang kan skaleres op til at studere transnationale bevægelser på lang afstand såvel som nedskaleres med fokus på mindre geografiske områder.

Dette kunne give retshåndhævende myndigheder og politiske beslutningstagere mulighed for at kortlægge bevægelsen af ​​organiseret kriminalitet på tværs af territorier og – hvis det gentages over tid – at være i stand til at opfange nye tendenser.

Flere oplysninger: Paolo Campana et al., Organiseret kriminalitetsbevægelse på tværs af lokalsamfund:En netværkstilgang, Trends in Organized Crime (2024). DOI:10.1007/s12117-024-09531-7

Leveret af University of Exeter