Undersøgelse finder, at AI-værktøj åbner datavisualisering for flere studerende

En ny undersøgelse fra Tepper School of Business ved Carnegie Mellon University offentliggjort i Journal of Business and Technical Communication viser, at ChatGPT kan hjælpe eleverne med at skabe effektive visualiseringer, men ikke er lige så hjælpsomme til at levere dataanalyse.

Datafærdighed er en kritisk færdighed, som teknisk og professionel kommunikationsinstruktion lægger vægt på for at skabe effektive datavisualiseringer. Elever med begrænsede matematik- og kodningsfærdigheder har dog ofte svært ved at analysere data og tilpasse visualiseringer.

Emily DeJeu, assisterende lærer i virksomhedsledelseskommunikation ved Tepper School, fandt lovende måder at integrere generativ kunstig intelligens på, specifikt ChatGPT Plus, for at hjælpe elever, der ikke er fortrolige med computerprogrammeringsværktøjer, med at bygge tilpassede datavisualiseringer.

"Efter jeg havde lagt dataene ind, engagerede jeg mig iterativt med værktøjet, og fik det til at foreslå og derefter udføre analyser og skabe datavisualiseringer," sagde DeJeu. "Værktøjets evne til at foreslå fleksible analysemetoder, såsom kortlægning af tendenser over tid og identificering af datarelationer, hjælper med at gøre eleverne fortrolige med deres datasæt og undersøgende analyseteknikker."

Det vigtigste fund er ChatGPT Plus's dobbelte evne til at guide eleverne gennem komplekse datasæt og hjælpe dem med at skabe visuelt engagerende og informativ grafik.

Til sin analyse valgte DeJeu et historisk datasæt, der identificerer hver atlet, der har konkurreret i de olympiske lege fra 1896 til 2016. Det omfattede mere end 271.000 rækker, hvor hver række repræsenterede en individuel atlet, der konkurrerer i en olympisk begivenhed under en specifik olympiske lege , og 15 kolonner, der opsummerer atleternes køn, alder, højde og vægt samt deres hold, begivenheder og medaljer. Hun indlæste derefter disse data i ChatGPT Plus og bad værktøjet hjælpe hende med at finde interessante tendenser at analysere.

DeJeu bemærkede dog, at selvom ChatGPT Plus kan udføre forskellige statistiske test og foreslå fortolkninger, bør studerende og undervisere være på vagt. Værktøjets forslag bør betragtes som udgangspunkter for yderligere undersøgelser, da det måske ikke altid træffer de korrekte analytiske valg eller potentielt kan replikere systemiske skævheder.

"Denne forskning understreger den afgørende rolle, tilgængelig teknologi kan spille i uddannelse," sagde hun. "Ved at integrere værktøjer som ChatGPT Plus kan vi demokratisere datafærdigheder, hvilket giver flere elever mulighed for at engagere sig i og analysere kompleks information uden hindringer for tekniske færdigheder. Det handler om at gøre sofistikeret dataanalyse og visualisering mere inkluderende, hvilket kan have stor indflydelse på, hvordan vi underviser og lære."

DeJeu sagde, at hun støtter en afbalanceret tilgang, hvor værktøjer som ChatGPT bruges til at øge traditionelle læringsmetoder i stedet for at erstatte dem. Dette sikrer, at eleverne ikke kun lærer at bruge teknologien, men også udvikler kritisk tænkning og analytiske færdigheder, der er nødvendige for professionel succes.

Flere oplysninger: Emily Barrow DeJeu, Using Generative AI to Facilitate Data Analysis and Visualization:A Case Study of Olympic Atletes, Journal of Business and Technical Communication (2024). DOI:10.1177/10506519241239923

Leveret af Tepper School of Business, Carnegie Mellon University