Arbejdstagermobilitet kan påvirke indførelse af ny teknologi

Øget arbejdstagermobilitet kan have en negativ indvirkning på en virksomheds evne til at anvende ny teknologi såsom kunstig intelligens (AI), har forskere fundet.

Forskerholdet foreslår, at når arbejdstagere har større mobilitet, står virksomheder over for større risiko for at miste dygtige medarbejdere, som besidder den nødvendige ekspertise til at implementere nye teknologier, herunder maskinlæring.

Chris Forman, Peter og Stephanie Nolan-professoren ved Dyson School of Applied Economics and Management, ved Cornell SC Johnson College of Business, er medforfatter af "Hvordan påvirker arbejdstagermobilitet forretningsadoption af en ny teknologi? Case of Machine Learning," som blev offentliggjort den 10. marts i Strategic Management Journal .

Medforfattere er Ruyu Chen, Ph.D. '21, en postdoc-forsker ved Stanford University, og Natarajan Balasubramanian, professor ved Whitman School of Management ved Syracuse University.

Maskinlæring er i stigende grad afgørende for virksomheder, der søger at innovere og forbedre processer, men anvendelsen af ​​disse avancerede teknologier afhænger i høj grad af dygtige medarbejdere, der kan implementere og bruge dem effektivt.

Til denne forskning brugte holdet en naturlig eksperimentbetingelse - ændringer i håndhævelsen af ​​konkurrenceklausuler på statsniveau - som en måde at forstå, hvordan arbejdermobilitet påvirker teknologiadoption. Konkurrenceklausuler begrænser medarbejdere i at tilslutte sig eller starte konkurrerende virksomheder efter at have forladt deres nuværende arbejdsgiver. Ved at undersøge mere end 153.000 organisationer mellem 2010 og 2018 afslørede forskerne væsentlige indsigter.

Deres resultater indikerede, at ændringer, der letter arbejdstagernes mobilitet, var forbundet med et bemærkelsesværdigt fald i sandsynligheden for, at virksomheder anvender maskinlæring. Dette fald varierede baseret på faktorer såsom virksomhedsstørrelse, branchedækkende anvendelse af forudsigende analyser og tilstedeværelsen af ​​store konkurrenter i samme branche og placering.

"De stærkere resultater i tilstedeværelsen af ​​store konkurrenter i samme branche antyder, at risikoen for mobilitet for potentielle brugere vil være stærkere, når arbejdere har mange muligheder udefra," sagde Forman.

I de tidlige stadier af teknologiadoption erhverver medarbejderne ofte disse færdigheder gennem læring på jobbet finansieret af den adopterende virksomhed. Følgelig kan risikoen for, at faglærte arbejdere forlader det mindske incitamenterne for virksomheder til at investere i og anvende nye teknologier.

Undersøgelsens rammer og dataanalyse kaster lys over den kritiske rolle, som arbejdermobilitet spiller i udformningen af ​​beslutninger om teknologiadoption og forretningsinnovation. Det tilføjer dybde til tidligere forskning, der har udforsket forbindelsen mellem menneskelig kapital og indførelse af kunstig intelligens og maskinlæringsteknologier.

Mens undersøgelsen fokuserede på maskinlæringsadoption, peger den også på muligheder for fremtidig undersøgelse. Forman sagde:"Lignende resultater kan opstå i de tidlige år med udbredelsen af ​​andre teknologier, hvor virksomheder skal foretage nye teknologispecifikke investeringer, der øger arbejdernes menneskelige kapital."

Flere oplysninger: Ruyu Chen et al., Hvordan påvirker arbejdstagermobilitet virksomhedens indførelse af en ny teknologi? Sagen om maskinlæring, Strategic Management Journal (2024). DOI:10.1002/smj.3595

Journaloplysninger: Strategic Management Journal

Leveret af Cornell University