Ifølge professor Ryan Enos fra Harvard University er Twitter en rig kilde til data, der kan bruges til at spore den offentlige mening og forudsige valgresultater. I et papir fra 2019 fandt Enos og hans kolleger ud af, at Twitter-data var i stand til nøjagtigt at forudsige resultatet af det amerikanske præsidentvalg i 2016, såvel som resultaterne af midtvejsvalget i 2018.
Enos' team brugte en maskinlæringsalgoritme til at analysere et datasæt med over 200 millioner tweets, som blev sendt under valgkampen i 2016. De fandt ud af, at antallet af tweets, der omtaler en kandidat, var stærkt korreleret med den pågældende kandidats stemmeandel. Faktisk var Twitter-dataene i stand til at forudsige valgets udfald med en nøjagtighed på over 87%.
Enos og hans kolleger fandt også ud af, at Twitter-data kunne bruges til at spore ændringer i den offentlige mening over tid. For eksempel fandt de ud af, at antallet af tweets, der omtaler Hillary Clinton, faldt i ugerne op til valget, mens antallet af tweets, der omtaler Donald Trump, steg. Dette tyder på, at den offentlige mening kan have skiftet til Trumps fordel i de sidste dage af kampagnen.
Enos' forskning viser, at Twitter-data kan være et værdifuldt værktøj for politologer og meningsmålere. Ved at analysere indholdet af tweets er det muligt at spore den offentlige mening og forudsige valgresultater med en høj grad af nøjagtighed.
Her er nogle af grundene til, at Twitter-data er så nyttige til politisk forskning:
* Twitter er en realtidsplatform, hvilket betyder, at den kan give up-to-the-minute data om, hvad folk tænker.
* Twitter er en global platform, hvilket betyder, at den kan bruges til at spore den offentlige mening i en række lande.
* Twitter er en offentlig platform, hvilket betyder, at dataene er frit tilgængelige for alle, der ønsker at bruge dem.
Som et resultat af disse fordele bliver Twitter-data i stigende grad brugt af politologer og meningsmålere til at udføre forskning om en række forskellige emner, herunder den offentlige mening, valgkampagner og politisk polarisering.
Sidste artikelCrowdsourcing – opvejer fordelene lavløn?
Næste artikelGulerod eller pind? Spilteori kan optimere samarbejdet