Risiko for kejsersnit er arvelig - Naturlig selektion kan ikke reducere antallet af forhindret arbejdskraft

I løbet af de sidste årtier har hastighederne på kejsersnit er multipliceret; nu er det en af ​​de hyppigst udførte kirurgiske behandlinger verden over. Selvom mange af disse C-sektioner ikke er strengt medicinsk indiceret, menneskelig fødsel er kompliceret og risikabelt sammenlignet med andre primater. Hvorfor har evolution ved naturlig selektion ikke ført til en bredere fødselskanal, dermed reducere de høje satser på forhindret arbejdskraft?

For nylig, et hold under ledelse af Philipp Mitteroecker, en evolutionær biolog ved universitetet i Wien, viste, at disse høje satser er en direkte konsekvens af de særlige kendetegn ved obstetrisk selektion hos mennesker.

Ved hjælp af en matematisk model, den såkaldte "klippekantmodel", de viste, at naturlig selektion ikke kan reducere antallet af forhindret arbejdskraft. Faktisk, kun svagt udvalg for et stort nyfødt, en smal bækkenkanal, eller begge er tilstrækkelige til at tage højde for den betydelige forekomst af fetopelvisk disproportion (FPD, dvs. fosteret er for stort til at passere moderens fødselskanal). Baseret på denne model, de forudsagde også, at regelmæssig brug af livreddende kejsersnit i løbet af de sidste årtier allerede har udløst en evolutionær stigning i fetopelviske disproportionsrater med 10 til 20 % (hvilket svarer til omtrent et halvt procentpoint af den oprindelige forekomst).

I den nylige undersøgelse, Mitteroecker og kolleger bruger cliff edge -modellen til at forudsige, at kvinder født af kejsersnit på grund af FPD er 2,8 gange mere tilbøjelige til at udvikle FPD i deres egen fødsel sammenlignet med kvinder født vaginalt. Denne stærke effekt burde være lettere at opdage i epidemiologiske data, end den evolutionære stigning forudsagde.

"Ja", siger Mitteroecker, "vi fandt empiriske undersøgelser, der rapporterede risici for kejsersnit op til dobbelt så høje for kvinder født af kejsersnit i forhold til kvinder født vaginalt." Denne teoretiske forudsigelse af et komplekst epidemiologisk mønster giver støtte til klippekantmodellen og dens evolutionære implikationer.

Undersøgelsen er offentliggjort i PNAS .