Kunstig intelligens opdager skadedyr i sporknast og sporer oprindelige planter fra kredsløb

Et nyt papir offentliggjort i Journal of the Royal Society of New Zealand fremhæver vigtigheden af ​​at have flere open source-datasæt til rådighed for miljøforskning.

Dr. Nick Lim, fra University of Waikatos afdeling for computing og matematiske videnskaber, siger, at datasæt til miljøforskning er nødvendige for at finde miljøløsninger inden for tre nøgleområder.

"Dataene til rovdyrdetektion, som udviklet af University of Waikato, indgår i det rovdyrfrie initiativ og omfatter hundredvis af videoklip optaget ved hjælp af infrarøde kameraer. Et andet vigtigt sæt data tager lavopløsningssatellitbilleder og bruger AI til at forbedre billederne og skabe højopløsningsdata til forskere. Og den tredje nøgledata handler om identifikation af arealanvendelse og sporing af oprindelig flora og beskyttede skove ved hjælp af luftfotos."

Dr. Lim siger, at det er nøglen til at hjælpe forskere med at skabe nye løsninger på miljøproblemer at gøre flere datasæt tilgængelige open source.

"Mange af disse datasæt blev brugt i sidste uge i det første Environmental Hackathon, som bragte forskere fra en række discipliner sammen med det formål at skabe unikke og nye løsninger på miljøproblemer ved at se på data, som måske ikke er blevet overvejet indtil nu. "

Dr. Lim siger, at muligheden for at få adgang til forskellige datasæt baner vejen for mere kreativ tænkning, når man tackler de problemer, som miljøet og klimaændringerne står over for.

"TAIAO-projektet indeholder også en samlet liste over andre datasæt leveret og licenseret af vores datapartnere, som kan være af interesse for andre forskere. Vi gør en masse arbejde med at beskytte biodiversiteten i New Zealand, især omkring artsklassificering, og vi ser frem til at arbejde sammen med forskere og analytikere i de kommende år for at fortsætte dette vigtige arbejde." + Udforsk yderligere

Hvalbilleder brugt til forskning i kunstig intelligens