At forudsige karakterer på A-niveau nøjagtigt, næsten umulig opgave

At forudsige karakterer på A-niveau er en "næsten umulig opgave, "og systemet skal revideres for at reducere unøjagtigheder, der kan føre til uretfærdige ulemper for nogle studerende, siger ny forskning fra UCL Institute of Education.

Til arbejdspapiret offentliggjort i dag, akademikere fra UCL Center for Education Policy &Equalizing Opportunities (CEPEO) og Oxford Brookes Business School studerede data fra 238, 898 elevers GCSE-præstation for at se, om de nøjagtigt kunne forudsige deres efterfølgende A-niveau resultater.

For første gang, de fandt ud af, at selv ved at fjerne enhver mulighed for bias – og udføre yderligere kontrol af elevernes køn, etnicitet og socioøkonomisk status - de kunne kun forudsige hver fjerde elevs bedste tre A-niveauer korrekt.

Forskerne siger, at forstyrrelsen COVID-19 har medført ved formelle eksamener i år - hvor elever i stedet tildeles beregnede karakterer af deres lærere, som derefter modereres af eksamenstavler - fremhæver et bredere problem med det generelle britiske system.

Papiret viser også, at højtpræsterende ungdomsskoleelever er mere tilbøjelige til at blive underforudset sammenlignet med deres grammatik- og privatskolekolleger.

Blandt højt præsterende hvor underforudsigelse er mest almindelig, holdet fandt, at 23 % af grundskoleeleverne var underforudset af to eller flere karakterer sammenlignet med kun 11 % af grammatik- og privatskoleeleverne.

En af avisens forfattere, og CEPEO-direktør, Professor Lindsey Macmillan (UCL Institute of Education), sagde:"Denne forskning rejser spørgsmålet om, hvorfor vi bruger forudsagte karakterer på en så afgørende del af vores uddannelsessystem. Dette er ikke lærernes skyld - det er en næsten umulig opgave. Mest bekymrende er der implikationer for lighed, da elever i helhedsfag er sværere at forudsige. Vores arbejde viser, at disse elever har mere støjende baner fra GCSE til A-niveau. Hvis du er en straight-A-elev på en grammatik- eller privatskole, du er mere tilbøjelig til at fortsætte det til A-niveauer. Men denne forskning fortæller os, at der er meget mere bevægelse omkring karaktererne mellem de to eksamensniveauer for omfattende studerende."

Lærernes forudsigelser af elevkarakterer er et grundlæggende træk ved det engelske uddannelsessystem, danner grundlaget for studerendes universitetsansøgninger og bestemmer de bredere livsmuligheder for elever på post-gymnasial uddannelse.

Forskning udført af en af ​​forfatterne, CEPEO Vicedirektør Dr. Gill Wyness (UCL Institute of Education), tidligere i år viste, at kun 16 % af universitetsansøgere var korrekt forudsagt på tværs af deres tre bedste A-niveauer, når man sammenligner lærernes forudsigelser med elevernes faktiske karakterer. Af resten, 75 % var overforudsagt og kun 8 % underforudsagt.

Samme undersøgelse viste, at karaktererne for højtpræsterende elever med lav socioøkonomisk baggrund var mere tilbøjelige til at blive underforudset.

Til dette arbejdspapir, forskerne brugte statistiske og maskinlæringstilgange til at analysere detaljerede administrative data om tidligere præstationer samt demografiske oplysninger og oplysninger på skoleniveau.

De fandt ud af, at deres modellering kun gav beskedne forbedringer af nøjagtigheden af ​​lærers forudsigelser, øge succesraten fra hver femte til hver fjerde elevs korrekt forudsagte karakterer.

Forudsigelserne blev forbedret ved at inkludere data om 'relaterede' GCSE'er - de fag på A-niveau, der har en tilsvarende GCSE - som viser, at selve eksamensfag skal tages i betragtning sammen med elevernes præstationer og skoletype.

Matematik var lettere at forudsige blandt højt præsterende end andre fag som historie og kemi, men for gennemsnits- og lavresultater, det modsatte var sandt.

Engelsk litteratur blev mest præcist forudsagt på tværs af alle præstationsniveauer, mens lovforudsigelser var de mindst nøjagtige.

For emner uden relaterede GCSE'er, opgaven var endnu mere udfordrende, med lavere forudsigelsesrater over hele linjen.

Forskerne siger, at kun at gå i retning af et post-kvalifikations-ansøgnings- og optagelsessystem (PQA) vil hjælpe med at fjerne potentielle uligheder.

Medforfatter Dr. Wyness sagde:"Vi mener bestemt ikke, at lærerforudsigelser bør erstattes af computerforudsigelser - denne forskning tjener til at fremhæve de vanskeligheder, som lærere står over for, og giver yderligere bevis for, at Storbritanniens forudsagte karaktersystem bør revurderes."

Forskningen var baseret på National Pupil Database-registreringer for en kohorte af stats- og privatuddannede elever, som tog deres A-niveau i 2008.