En ny undersøgelse ved Hebrew University har udviklet en innovativ computeralgoritme, der foreslår, hvordan man markant kan forbedre forvaltningen af invasive arter. Denne algoritme tilbyder en omkostningseffektiv løsning til at allokere ressourcer på tværs af forskellige lokationer, hvilket er afgørende for at beskytte økosystemer, landbrug og folkesundhed.
Dette fremskridt kan støtte politiske beslutningstagere og naturforkæmpere i at håndtere de voksende trusler, som invasive arter udgør for biodiversiteten og den globale økonomi.
En ny undersøgelse af prof. Adam Lampert, fra Institut for Miljøvidenskab ved Robert H Smith Fakultet for Landbrug, Fødevarer og Miljø, udviklede en computeralgoritme designet til at øge effektiviteten og effektiviteten af forvaltningen af invasive arter globalt. Dette nye værktøj tilbyder en omkostningseffektiv tilgang til at allokere ressourcer på tværs af forskellige lokationer, hvilket er afgørende for at beskytte økosystemer, landbrug og folkesundhed mod de skadelige virkninger af disse arter.
Forskningspapiret, "Optimering af strategier til at bremse spredningen af invasive arter" er offentliggjort i PLOS Computational Biology .
Den innovative algoritme kan tilpasses en bred vifte af populationsdynamiske modeller og behandlingsmetoder. Det bestemmer den mest effektive rumlige fordeling af behandlingsindsatsen for at bremse udbredelseshastigheden af målarter og derved optimere brugen af begrænsede ressourcer i miljøbevarelsesbestræbelser.
"Resultaterne viser et lovende fremskridt inden for miljøledelsespraksis," sagde prof. Lampert. "Algoritmen blev udviklet til både en generel model og en model, der er mere specifik for den svampede møl i Nordamerika, hvilket viser dens almene karakter og potentiale til at forbedre nuværende strategier betydeligt."
Forskningen fokuserede på to modeller:en bredt baseret generisk model og en detaljeret model skræddersyet til den svampede møl ved hjælp af parringsafbrydelsesteknikker. Resultaterne fremhævede, at brugen af denne nye algoritme gør det muligt at forbedre omkostningseffektiviteten af behandlingsstrategier.
Denne udvikling er særlig aktuel, da invasive arter fortsat udgør stigende trusler mod biodiversiteten og den globale økonomi. Ved at forbedre, hvordan behandlingsindsatsen fordeles i bekæmpelsen af disse arter, kan algoritmen støtte politikere og naturforkæmpere i deres igangværende bestræbelser på at beskytte miljøets sundhed.
Flere oplysninger: Adam Lampert et al., Optimering af strategier til at bremse spredningen af invasive arter, PLOS Computational Biology (2024). DOI:10.1371/journal.pcbi.1011996
Journaloplysninger: PLoS Computational Biology
Leveret af Hebrew University of Jerusalem
Sidste artikelNy rapport finder succes i programmet for adoption af vilde heste, kritikere er uenige
Næste artikelGenetisk plan for ananasmynter:En omfattende genomsamling