IU-informatikere viser nye niveauer af raffinement i at forudsige menneskelig mobilitet, epidemispredning

Et team af forskere ved Indiana University har udviklet en ny model, der kan forudsige menneskelig mobilitet og spredning af epidemier med hidtil uset nøjagtighed. Modellen, kaldet "EpiSIMS", bruger en række forskellige datakilder, herunder sociale medier, trafikdata og folketællinger, til at skabe et detaljeret billede af, hvordan folk bevæger sig rundt og interagerer med hinanden. Disse oplysninger kan derefter bruges til at forudsige, hvor og hvornår epidemier med størst sandsynlighed vil sprede sig, hvilket giver offentlige sundhedsembedsmænd mulighed for at tage skridt til at forhindre eller afbøde deres virkning.

EpiSIMS-modellen repræsenterer et betydeligt fremskridt i forhold til eksisterende metoder til at forudsige menneskelig mobilitet og epidemispredning. Tidligere modeller har typisk baseret sig på data fra en enkelt kilde, såsom folketællinger eller trafikdata, som kan give et begrænset overblik over folks bevægelser. EpiSIMS derimod bruger en række datakilder til at skabe et mere omfattende billede af menneskelig mobilitet. Dette gør det muligt for modellen at lave mere præcise forudsigelser, selv for komplekse og uforudsigelige scenarier.

Forskerne testede EpiSIMS-modellen ved hjælp af data fra 2019-2020 COVID-19-pandemien. Modellen var i stand til præcist at forudsige spredningen af ​​virussen i USA, selv i områder, hvor der var begrænset testning. Dette tyder på, at EpiSIMS kunne være et værdifuldt værktøj for offentlige sundhedsembedsmænd til at forebygge og afbøde spredningen af ​​fremtidige epidemier.

EpiSIMS-modellen er et kraftfuldt værktøj, der har potentialet til at revolutionere den måde, vi forudsiger og reagerer på epidemier. Ved at give offentlige sundhedsembedsmænd mere præcise oplysninger om, hvordan og hvor sygdomme sandsynligvis vil sprede sig, kan EpiSIMS hjælpe os med at redde liv og beskytte folkesundheden.

Ud over dets potentiale for at forbedre folkesundheden kan EpiSIMS-modellen også have en række andre anvendelser. For eksempel kan det bruges til at forbedre trafikstyring og katastrofeberedskab og til at designe nye transportsystemer, der er mere modstandsdygtige over for forstyrrelser. De potentielle anvendelser af EpiSIMS-modellen er enorme, og den vil sandsynligvis have en stor indflydelse på en lang række områder.