Videnskab
 science >> Videnskab >  >> Elektronik

En platform til at udtrække afgørende information fra satellitbilleder

Franck de Morsier, CTO, og Pierrick Poulenas, CEO for Picterra. Kredit:Alain Herzog

EPFL start-up Picterra har udtænkt et smart system, der giver brugerne mulighed for at analysere drone- eller satellitbilleder af et givet territorium:med få klik, de kan udtrække information, statistikker og fremstillinger af ændringer, der er sket på området. Opstarten, som er baseret på EPFL Innovation Park, vil præsentere sit system for branchefolk og offentligheden i morgen på GEOSummit, den schweiziske geoinformationsmesse i Bern.

Hvad gør overvågning af en nationalpark, at identificere passende bygningssteder og administrere en vingård har til fælles? Alle disse aktiviteter, og en lang række andre, kan udføres hurtigere og mere omfattende ved at bruge luft- og satellitbilleder. Den kunstige intelligens-platform udviklet af startup Picterra giver enhver mulighed for at udtrække afgørende information fra drone- eller satellitbilleder – hvoraf mange er i det offentlige domæne – med få klik. Det vil blive præsenteret for offentligheden og fagfolk i sektoren i morgen på GEOSummit i Bern.

Systemets grundlæggende algoritmer er udviklet af Picterras CTO Frank de Morsier. Den kan lokalisere og tælle brugervalgte elementer og rumlige tidsmæssige ændringer efter hurtigt at have lært, hvilke objekter der skal genkendes. Maskinen sammenligner interaktivt og hurtigt objektets egenskaber med de andre elementer i billedet, eller sammenligner det grundlæggende billede med andre billeder af stedet, for at opdage ændringer. "Selvom kunstig intelligens (AI) har gjort store fremskridt inden for områderne 'naturligt' sprog og tekstanalyse, at bruge AI specifikt til at analysere terrestrisk billeddannelse er næsten jomfruelig territorium, sagde de Morsier, også underviser ved Geographic Information Systems Laboratory.

Menneskelig ekspertise i hjertet af kunstig intelligens

Brugere uploader blot deres ortomosaic - dvs. luftbilleder sat sammen til blot ét stort billede – og har også adgang til flere kilder til satellitbilleder svarende til hans interesseområde. Han vælger nogle få muligheder fra en rullemenu og udpeger derefter nogle eksempler på de valgte elementer på billedet. Processen kan derefter forbedres ved at tilføje andre billeder. Systemet har en lang række potentielle anvendelser, for eksempel i landbruget, forsvar, finansiere, Forsendelse, regering, universitets- og forskningssektoren. Der findes andre platforme, der giver brugerne mulighed for at kompilere og udnytte luftbilleder, men Picterra har skabt et simpelt system, som alle kan bruge til deres egne formål. Den er derfor afhængig af menneskelig ekspertise, som sætter den retning, som maskinlæring derefter følger.

Efter det blev grundlagt i 2016, Picterra testede sit system – som tilbyder 5-centimeter opløsning – ved hjælp af flere virkelige situationer, herunder overvågning af ulovlig skovhugst i flere afrikanske, asiatiske og sydamerikanske lande, spore vinstokke i en stor vingård og opdage træer, der er faretruende tæt på højspændingskabler. Startup'et har brugt den resulterende ekspertise til at udvikle en ny, tilpasseligt system, som alle kan bruge. Den kan observere områder på op til 2, 000 km2, som svarer til størrelsen af ​​et satellitbillede. Men dækningen er global:den kan scanne en overflade på få hektar såvel som et helt kontinent. "For eksempel, det ville være udmærket muligt for en borgerforening at bruge kunstig intelligens til at analysere en strand og skelne mellem organisk affald og affald af menneskelig oprindelse, eller for en virksomhed at bruge et tilpasset AI-system til at spore sin last over hele verden, sagde Pierrick Poulenas, DIREKTØR.

Virksomheden nyder også godt af liberaliseringen af ​​rumsektoren. Ankomsten af ​​mange virksomheder, der er i stand til at bygge, opsende og operere med lavprisobservationssatellitter, men også nye typer udstyr såsom soldroner i lav kredsløb. Dette har en direkte indvirkning på prisen på billeder, som er faldet, mens deres rumlige og tidsmæssige opløsning er eksploderet. "I de næste fem år, høj opløsning, realtidsbilleder af Jorden vil være tilgængelige. Markedet, inden for 10 år anslås til flere hundrede milliarder dollars, " siger administrerende direktør for opstarten af ​​EPFL Innovation Park.


Varme artikler