Datavidenskab kan fortælle os, hvilket politisk parti der dominerer

Unge videnskabsmænd fra University of Auckland og Victoria University of Wellington har fundet frem til en ny måde at finde ud af, hvilket eller hvilke partier i New Zealands parlament, der dominerer en bestemt politisk debat eller diskurs.

Te Pūnaha Matatini Whanau medlemmer Ben Curran og Demival Vasques Filho (University of Auckland), og Kyle Higham og Elisenda Ortiz (Victoria University of Wellington) samarbejdede om projektet, og deres forskningsresultater er netop blevet offentliggjort i PLoS ONE , et førende internationalt videnskabeligt tidsskrift.

Deres papir, "Se, hvem der taler:To-mode netværk som repræsentationer af en emnemodel af New Zealands parlamentariske taler, " viser, hvordan populariteten af ​​forskellige emner, der diskuteres i parlamentet, ændrer sig over tid, og foreslår en tilgang, der kan afsløre, hvilket eller hvilke partier der dominerer debatten inden for bestemte emner.

"Det er svært for ethvert samfund nemt og enkelt at spore politisk debat og diskussion over tid, " siger medforfatter Demival Vasques Filho. "Med det store antal taler fra parlamentsmedlemmer, det bliver umuligt at dække dem alle ved hjælp af [eksisterende] kvalitative tilgange. Denne nye metode kan give en oversigt over parlamentsmedlemmernes aktivitet, og hvordan de engagerer sig i emner af interesse for det newzealandske samfund."

Mens alle politiske taler holdt i New Zealands parlament er offentligt tilgængelige gennem en database kaldet Hansard, den store mængde detaljer og dokumentation, den producerer, ville afholde de fleste fra at få adgang til eller bruge den.

Den nye metode bruger maskinlæring til at analysere alle dokumenterne i Hansard og gruppere dem efter emne. Tilstedeværelsen af ​​søgeord gør det muligt at identificere kerneemnet eller -emnerne – f.eks. uddannelse, bolig, økonomi, og så videre – af hvert dokument. Algoritmen muliggør derfor slutninger om emnerne i mange tusinde dokumenter i Hansard, uden at nogen reelt behøver at læse dem alle. Statistisk information, der er af interesse, kan derefter udtrækkes fra dataene.

"Vi tror på, at en række mennesker kan drage fordel af denne nye tilgang, " siger Demival. "Politiforskere, for eksempel, kan bruge det til at understøtte deres analyser. Journalister kan også drage fordel af da det er med til at give mere gennemsigtighed til politisk aktivitet. Vi sigter også mod at give offentligheden nem adgang i den nærmeste fremtid, så alle kan holde styr på deres parlamentariske repræsentanters aktivitet og engagement."