Dataloger finder ud af, at lægers mavefornemmelse har indflydelse på, hvor mange tests de bestiller til patienter

Mange teknologivirksomheder arbejder på kunstig intelligens-systemer, der kan analysere medicinske data for at hjælpe med at diagnosticere eller behandle sundhedsproblemer. Sådanne systemer rejser spørgsmålet om, hvorvidt denne form for teknologi kan yde lige så godt som en menneskelig læge.

En ny undersøgelse fra MIT dataloger tyder på, at menneskelige læger giver en dimension, der endnu, kunstig intelligens ikke. Ved at analysere lægers skriftlige notater om intensiv-patienter, forskerne fandt ud af, at lægernes "mavefornemmelser" om en bestemt patients tilstand spillede en væsentlig rolle i at bestemme, hvor mange tests de bestilte til patienten.

"Der er noget ved en læges oplevelse, og deres års træning og praksis, som giver dem mulighed for at vide i en mere omfattende forstand, ud over blot listen over symptomer, om du har det godt eller ikke, " siger Mohammad Ghassemi, en forskningspartner ved MIT's Institute for Medical Engineering and Science (IMES). "De griber ind i noget, som maskinen måske ikke kan se."

Denne intuition spiller en endnu stærkere rolle under de første dage eller to af en patients hospitalsophold, når mængden af ​​data læger har om patienter er mindre end på efterfølgende dage.

Ghassemi og datalogi kandidatstuderende Tuka Alhanai er hovedforfatterne af papiret, som vil blive præsenteret på IEEE Engineering in Medicine and Biology Society-konferencen den 20. juli. Andre MIT-forfattere af papiret er Jesse Raffa, en IMES-forsker, og Roger Mark, en professor i sundhedsvidenskab og teknologi og i elektroteknik og datalogi. Shamim Nemati og Falgun Chokshi fra Emory University er også forfattere til undersøgelsen.

Hvordan man måler følelser

Læger overvejer et stort antal faktorer - inklusive symptomer, sværhedsgraden af ​​sygdommen, familie historie, og livsstilsvaner – når de beslutter, hvilke slags undersøgelser de skal bestille til deres patienter. Ud over disse faktorer, Ghassemi, Alhanai, og deres kolleger spekulerede på, om en læges "mavefornemmelser" om en patient også spiller en rolle i deres beslutningstagning.

"Den mavefornemmelse er sandsynligvis oplyst af en erfaringshistorie, som læger har, " siger Ghassemi. "Det er lidt ligesom, da jeg var barn, min mor kunne bare se på mig og fortælle, at jeg havde gjort noget forkert. Det er ikke på grund af noget mystisk, men fordi hun havde så meget erfaring med at håndtere mig, når jeg havde gjort noget forkert, at et enkelt blik havde nogle data i sig."

For at forsøge at afsløre, om denne form for intuition spiller en rolle i lægers beslutninger, forskerne udførte sentimentanalyse af lægers skriftlige notater. Følelsesanalyse, som ofte bruges til at måle forbrugernes holdninger, er baseret på computeralgoritmer, der undersøger skriftsprog og optælling af positive eller negative følelser forbundet med ord brugt i teksten.

Forskerne udførte deres analyse på MIMIC-databasen, en samling af lægejournaler fra 60, 000 ICU-patienter indlagt på Beth Israel Deaconess Medical Center i Boston over en 10-årig periode. Denne database indeholder lægens notater om patienterne samt sygdommens sværhedsgrad, billeddiagnostiske undersøgelser, og flere andre faktorer.

Forskerne ville afgøre, hvad hvis noget, lægernes notater tilføjet oven i de oplysninger, der er tilgængelige i journalerne. De beregnede sentimentresultater fra noterne for at se, om der var nogen sammenhæng med, hvor mange billeddiagnostiske tests lægerne bestilte til patienter.

Hvis medicinske data alene var drivkraften for lægernes beslutninger, så ville følelsen ikke have nogen sammenhæng med antallet af bestilte test. Imidlertid, fandt forskerne ud af, at når de tog højde for alle andre faktorer, lægernes følelser hjalp virkelig med at forudsige, hvor mange tests de ville bestille. Denne effekt var stærkest i begyndelsen af ​​en patients hospitalsophold, når lægerne havde færre medicinske oplysninger at gå efter, og faldt så som tiden gik.

De fandt også ud af, at når læger følte sig mere pessimistiske over en patients tilstand, de bestilte flere test, men kun indtil et vist punkt. Hvis de følte meget negativt om patientens tilstand, de bestilte færre tests.

"Det er klart, at lægerne bruger noget, der ikke er i dataene, til at drive en del af deres beslutningstagning, "Alhanai siger. "Det, der er vigtigt, er, at nogle af de usete effekter afspejles af deres følelser."

Sentimentale maskiner

Næste, forskerne håber at lære mere om, hvilke faktorer der bidrager til lægernes mavefornemmelser. Det kunne potentielt føre til udviklingen af ​​kunstig intelligens-systemer, der kunne lære at inkorporere den samme information, som læger bruger til at evaluere patienter.

"Spørgsmålet er, kan du få maskinen til at gøre sådan noget? Det ville være meget interessant at lære maskinen at tilnærme, hvad lægen koder i deres følelser ved at bruge data, der ikke i øjeblikket er fanget af elektroniske sundhedssystemer, såsom deres tale, " siger Alhanai.