En app til at betjene en selvkørende bil

Electronics and Telecommunications Research Institute (ETRI) og IT Engineering, en koreansk elbilproducent, har i fællesskab udviklet en smartphone-softwarepakke til opkald og flytning af en selvkørende bil med stemmegenkendelse.

Baseret på niveauerne fra 0 til 5 foreslået af den amerikanske bilteknologiforening, den autonome kørselsteknologi testet her var at være niveau 3 (øjne væk) og niveau 4 (mind off), ifølge ETRI.

Den nyudviklede teknologi gør det muligt for en selvkørende bil automatisk at producere og opdatere et præcist kort for at forstå miljøet omkring vejen. Kortet har et fejlområde på mindre end 10 centimeter, som er fremragende i verdensstandard.

Nøgleteknologien bruger sensorer til at genkende det omgivende miljø på vejen, oprettelse og opdatering af præcisionskort. I stedet for almindelige kort, automatiseret kørsel kræver "præcisionskort", der inkluderer trafiklys, grænsesten, vartegn, og andre dele af køremiljøet. Det er afgørende, at disse oplysninger opdateres så tæt på realtid som muligt.

Forskerne anførte også betydningen af ​​elforbrugssatsen for den selvkørende bil. Eksisterende selvkørende biler kræver hundredvis af watt elektricitet på grund af den store mængde, der forbruges i sensor- og AI-algoritmens driftsprocesser. Dermed, de fleste test er blevet udført med mellemstore eller større sedaner eller sports utility vehicles (SUV'er).

Ved at integrere sine AI-algoritmer, ETRI har sænket forbruget til under 100W – svarende til to bærbare computere – hvilket giver mulighed for automatiseret kørsel med kompakte elbiler. ETRI er i øjeblikket ved at forbedre softwarens algoritmer for at opnå et højere niveau af selvkørsel ved at anvende deep learning. Instituttet planlægger at dele big data relateret til sin forskningsproces med selvstændigt drivende forskere og udviklere.