Undersøgelse af tendenser inden for kunstig intelligens finder fremskridt i arbejdet med menneskelige sprog, global rækkevidde

I de sidste to år har en Stanford-ledet gruppe har undersøgt udviklingen inden for kunstig intelligensforskning for at holde styr på tendenser inden for det hurtige område. I deres anden AI -indeksrapport, offentliggjort 12. december, gruppen rapporterede, at feltet i stigende grad har fokuseret på sprogbehandling - hvordan AI lærer og forstår menneskelige sprog - og har udvidet sin globale rækkevidde. Gruppen tog også det første øjebliksbillede af mangfoldighed inden for AI med henblik på at spore disse metrics over tid.

Disse oplysninger hjælper investorer og statslige agenturer med at bestemme, hvordan de skal allokere ressourcer, og giver opdateringer til mennesker, hvis liv vil blive påvirket af ny udvikling inden for AI. Rapporten blev kickstartet af AI100, et samarbejde mellem forskere, der mente, at det var vigtigt at følge feltets fremskridt. Det er nu under opsyn af Yoav Shoham, professor i datalogi, emeritus, under Stanfords Human-Centered AI Initiative.

"Vi forsøger at informere samtalen om kunstig intelligens med hårde data, "Sagde Shoham.

At lære sproget

Fordi de fleste oplysninger findes som tekst på Internettet, computerforskere har forsøgt at forbedre kunstig intelligens evne til at forstå og behandle skriftsprog. "Der er masser af muligheder for at forstå den skatkammer med information, "Sagde Shoham.

At lære indviklingen i menneskelige sprog er svært selv for mennesker og ikke-indfødte-men det er især svært for AI.

Forskere har allerede lært computere at udføre simple opgaver, som at oversætte et sprog til et andet eller søge efter søgeord. Kunstig intelligens er blevet bedre til at løse disse snævre problemer. Men nu tackler forskere hårdere problemer, ligesom hvordan man bygger AI -algoritmer, der kan sammensætte bits af oplysninger for at give et sammenhængende svar til mere komplicerede, nuancerede spørgsmål.

"Sprog er den ultimative grænse for AI -forskning, fordi du kan udtrykke enhver tanke eller idé i sprog, "Sagde Shoham." Det er lige så rig som menneskelig tænkning. "

Interessen for AI -forskning breder sig også over hele verden, især i Kina, hvor elevernes tilmelding til introduktionskurser i AI og maskinlæring steg 16 gange på Tsinghua University i Beijing. Med den øgede internationale interesse for AI, teamet håber at inkludere flere globale metrics i de kommende år og oversætter årets rapport til kinesisk, Spansk og japansk.

At lære om os selv gennem AI

Med et så hurtigt felt, det er fristende at forestille sig en fremtid, hvor kunstig intelligens overtager hele menneskeheden. Men det er bare science fiction, Sagde Shoham. I stedet, vi vil sandsynligvis se flere "smarte" teknologier - svarende til GPS -systemer eller programmerbare vaskemaskiner - og processer bliver automatiserede, ligesom det, vi har set med selvkørende biler.

Disse ændringer vil sandsynligvis påvirke arbejdsmarkedet, ifølge Shoham. Automatisering af kedelige processer kan erstatte funktionærer i nogle erhverv, på nogenlunde samme måde som fremskridt under den industrielle revolution erstattede mange arbejdere. "Historisk set selvom, teknologien har været en netto jobskaber. Det ændrer bare karakteren af ​​jobene, "Sagde Shoham.

I betragtning af hvor hurtigt AI -området udvikler sig, det er svært at forudsige, hvordan disse job - eller vores daglige liv - vil se ud i fremtiden. Men, for Shoham, spændingen ved kunstig intelligens ligger ikke kun i, hvad den kan - men også i, hvad den ikke kan.

"Det er ikke bare at efterligne den menneskelige hjerne i silicium, men spørger, hvilke træk der er så medfødte mennesker, at vi ikke tror, ​​vi kan efterligne dem på en computer, "Sagde Shoham." Vores kreativitet, retfærdighed, følelser, alt det, vi tager for givet - maskiner kan ikke engang komme tæt på. "