Ansigtsgenkendelsesteknologi i klasseværelser er her – og det er OK

For nylig, den victorianske regering indførte nye regler om, at victorianske statsskoler vil blive forbudt at bruge ansigtsgenkendelsesteknologi i klasseværelser, medmindre de har forældrenes godkendelse, studerende og Uddannelsesministeriet.

Elever kan med rette blive forfærdede ved tanken om at blive overvåget, når de bevæger sig rundt på skolen i løbet af dagen. Men et rullemærkningssystem kunne være så simpelt som at se på en tablet eller iPad en gang om dagen i stedet for at blive afskrevet på en papirrulle. Det afhænger simpelthen af ​​implementeringen.

Forsøg er allerede begyndt i uafhængige skoler i NSW og op til 100 campusser over hele Australien. Ifølge udviklerne, teknologien lover at spare lærere op til 2,5 timer om ugen ved at erstatte behovet for, at de skal markere rullen ved starten af ​​hver undervisning.

Mange studerende har nu smartphones, der genkender ansigter lige nu. Der er også downloadbare apps til ansigtsgenkendelse til Android-telefoner og iPhones. Så ansigtsgenkendelse er allerede på vores skoler.

Og jeg hævder, at ligesom tidligere teknologier såsom motorkøretøjer og mobiltelefoner, en strategi, hvor adoption forvaltes for at skabe mest gavn og mindst skade er passende. Vi skal ikke bare forbyde det.

Hvordan virker det?

Ansigtsgenkendelsesteknologi bruger et kamera til at fange et ansigt og matcher derefter dette ansigt mod en database for at bestemme identiteten. Først, ansigtet eller ansigterne skal registreres og lokaliseres i kamerarammen. Derefter, ansigtsbilleder justeres og omskaleres til en standardstørrelse. Endelig, disse ansigter matches mod en database. Matching udføres næsten altid ved hjælp af kunstig intelligens-teknologi.

Vi er nu i en guldalder med ansigtsgenkendelse. Hovedårsagen til hurtig vedtagelse er, at genkendelsesnøjagtigheden er forbedret astronomisk i de seneste år med 20 gange bedre nøjagtighed fra 2014 til 2018.

Nu bruges deep learning – en form for kunstig intelligens, der bruger en maskine til at udføre en opgave, der normalt kræver menneskelig intelligens – til ansigtsgenkendelse og et stigende antal andre synsopgaver.

Sparer tid

Den enkle anvendelse af denne teknologi, der foreslås til skoler, er at automatisere indsamlingen af ​​elevnavneopkald til klasser. Dette er et obligatorisk overholdelseskrav pålagt af uddannelsesafdelingen.

Navneopkald er en ubetydelig opgave, som i øjeblikket udføres af højt kvalificerede lærere eller deres assistenter. Looplearn, Melbourne startup, der kører forsøgene med ansigtsgenkendelse, skønner, at cirka 2,5 timers undervisningstid om ugen spildes gennem obligatoriske navneopråb.

Elevens tid er også spildt. De fleste af os husker, at vi stod i kø mange minutter for at blive markeret på en rulle i løbet af vores skoletid. Navnopråb er ikke en konstruktiv brug af tid, men det er lovpligtigt.

I det bredere samfund, det anslås nu, at vi hver især bruger tre arbejdsuger om året på at autentificere os selv over for computere og andre mennesker. Dette er tidskrævende at levere identitetsdokumenter, nulstilling af adgangskode, underskrive dokumenter, venter i telefonkøer, og så videre.

Det er klart, at autentificering er meget vigtig, men det optager stadig større mængder af vores daglige liv. Tid er en ressource, ingen af ​​os nogensinde kan genvinde.

Mange af os husker, hvor dårlig og langsom immigrationskontrol i lufthavne var, før Australien vedtog ansigtsgenkendelse. Nu kan vi forlade Australien med meget korte forsinkelser ved hjælp af SmartGates.

Et elektronisk billede af vores pasfoto opbevares sikkert i selve passet. SmartGate-terminalen trækker billedet ud af paschippen og giver os en blå billet. Vi indsætter derefter den blå billet i SmartGate, se på kameraet og vent på ansigtsgenkendelsesteknologien. Hvis ansigterne matcher, portene åbnes.

Bekymringer om privatlivets fred

Privatlivets fred rejses ofte som en indsigelse, og dette spørgsmål kan aldrig afvises let. Indsigelser er for det meste baseret på indsamling og distribution af billederne. Men hver skole indsamler allerede billeder af deres elever, og skolerne har streng kontrol med distributionen.

Sådanne kontroller vil nødvendigvis være indbygget i ethvert skolecertificeret system. Den eneste grundlæggende ændring af processen er, om læreren eller en computer genkender eleven.

Kommerciel ansigtsgenkendelsesteknologi er ofte ret upålidelig, medmindre personen samarbejder ved at stå stille og se direkte på kameraet som en SmartGate. Dette er helt anderledes end ikke-samarbejdsvillig genkendelse af personer uden deres viden ved hjælp af overvågningskameraer. Kooperative ansigtsgenkendelsessystemer er nu velaccepterede af offentligheden ved grænserne, og privatlivets fred er blevet nøje overvejet i deres design.

De nye ikke-samarbejdsvillige overvågningssystemer har større potentiale for krænkelse af privatlivets fred, men de er også hurtigere og mere bekvemme. Ja, Australien udruller nu ansigtsgenkendelsesteknologi, der vil se internationale rejsende passere gennem lufthavne uden selv at producere deres pas

Vi kan ikke stoppe tidevandet – men vi kan klare det

Ansigtsgenkendelsesteknologier vil blive bredt udbredt i samfundet i løbet af de kommende år. Bekymringer over implementering og privatliv kan sinke adoptionen nogle steder, men tidevandet vil komme ind og ændre forretningspraksis over hele verden, når det sker.

Så hvem skal administrere og rådgive om disse ændringer? Regeringen vil helt sikkert have en rolle, men de skal have gode råd og være opmærksomme på bedste praksis i hele verden. En sådan rolle spilles ofte af Biometrics Institute, som blev etableret under udviklingen af ​​SmartGate-systemet for at rådgive om bedste praksis for biometri samt privatlivsproblemer.

Denne teknologi har evnen til at frigøre vores tid og reducere omkostningerne ved nødvendig overholdelse, som det allerede er blevet demonstreret i lufthavnen. Som med alle nye teknologier, ansigtsgenkendelse giver anledning til legitime bekymringer. Konstruktive politikker og dialog er den foretrukne vej frem for at opnå det maksimale udbytte for samfundet som helhed, og for at sikre, at vi gør mindst mulig skade.

Denne artikel er genudgivet fra The Conversation under en Creative Commons-licens. Læs den originale artikel.