Big data høstværktøj vil levere smart landbrug

Forskere fra hele Norwich Research Park har lanceret et nyt system til at organisere enorme datasæt om klima og afgrøder.

CropSight er et skalerbart og open-source informationsstyringssystem, der kan bruges til at vedligeholde og samle vigtig afgrødeydelse og mikroklimainformation.

Big data fanget af forskellige teknologier, der i fællesskab er kendt som tingenes internet (IoT), er ekstremt svært at kalibrere, kommentere og aggregerer. Dette udgør en stor udfordring for planteforskere, der forsøger at forstå dynamikken mellem afgrødeydelse, genotyper og miljøfaktorer og for agronomer og landmænd, der overvåger afgrøder under svingende landbrugsforhold.

Det nye system udviklet af forskere fra Earlham Institute, John Innes Center, og University of East Anglia (UEA) leverer miljø- og afgrødevækstovervågning i næsten realtid.

Det er tilgængeligt både lokalt i marken via smarte enheder og via computere tilbage på laboratoriet og kontoret. Systemet er allerede blevet anvendt til feltforsøg med forædling af brødhvede siden 2016 og hasteavl siden 2017.

Dr. Simon Griffiths fra John Innes Center siger:"Vi mener, at CropSight -systemet kan have en betydelig indvirkning på skalerbar plantefænotypning, der kan føre til mere effektiv genopdagelse, avlsavl, og i sidste ende fordele for slutbrugerne. "

Nøglefunktioner i systemet omfatter:automatiseret dataindsamling og informationsstyring, overvågning af biologiske eksperimenter via netværksføler og daglig synkronisering af data og afgrødevækstbilleder.

Dr. Ji Zhou fra Earlham Institute siger:"Ved at forbinde miljømæssige aflæsninger med afgrødevækstdatasæt ved hjælp af IoT-baserede teknologier, vi har demonstreret, hvordan IoT kan anvendes i afgrødeforskning og landbrugspraksis. Derudover med udviklingen af ​​national IoT -infrastruktur, CropSight kan udvides til endnu større skala og flere placeringer, som derefter kan hjælpe landbrugsudøvere med at træffe hurtige beslutninger på tværs af et lands agerjord. "