Bedre sammen:Mennesker og robotkolleger mere effektive, mindre udsat for ulykker

Flere og flere processer bliver automatiseret og digitaliseret. Selvkørende leveringskøretøjer, såsom gaffeltrucks, finder vej til mange områder – og virksomheder rapporterer om potentielle tids- og omkostningsbesparelser. Imidlertid, et tværfagligt forskerhold fra universiteterne i Göttingen, Duisburg-Essen og Trier har observeret, at samarbejde mellem mennesker og maskiner kan fungere meget bedre end blot menneskelige eller blot robothold alene. Resultaterne blev offentliggjort i International Journal of Advanced Manufacturing Technologies .

Forskerholdet simulerede en proces fra produktionslogistik, såsom den typiske levering af materialer til brug i bil- eller ingeniørindustrien. Et team af menneskelige chauffører, et hold af robotter og et blandet hold af mennesker og robotter fik tildelt transportopgaver ved hjælp af køretøjer. Den tid, de havde brug for, blev målt. Det blandede hold af mennesker og robotter var i stand til at slå de andre hold; denne koordinering af processer var mest effektiv og forårsagede færrest ulykker. Dette var ret uventet, da de højeste effektivitetsniveauer ofte antages at tilhøre de systemer, der er fuldstændig automatiserede.

"Dette giver et afgørende håb, når man overvejer effektivitet i alle diskussioner, der involverer automatisering og digitalisering, " siger den første forfatter til undersøgelsen, Professor Matthias Klumpp fra universitetet i Göttingen. "Der vil også være mange scenarier og anvendelser i fremtiden, hvor blandede teams af robotter og mennesker er overlegne i forhold til helt robotiserede maskinsystemer. I det mindste, overdreven frygt for dramatiske jobtab er ikke berettiget fra vores synspunkt."

Forskerne fra erhvervsadministrationens forskellige discipliner, datalogi og arbejds- og industrisociologi fremhævede kravene til vellykket menneske-maskine-interaktion. I mange virksomheds- og forretningssituationer, beslutninger vil fortsat være drevet af mennesker. Forskerne konkluderer derfor, at virksomheder bør være mere opmærksomme på deres medarbejdere i den tekniske implementering af automatisering.