Kunstig intelligens kan hjælpe flyrejsende med at redde et bundt

Forskere bruger kunstig intelligens til at hjælpe flyselskaber med at prissætte hjælpetjenester såsom indtjekket kuffert og sædereservationer på en måde, der er gavnlig for kundernes budget og privatliv, samt til flyindustriens bundlinje.

Da flyselskaberne begyndte at adskille omkostningerne til flyvninger og tilknyttede tjenester i 2008, mange kunder så det som en taktik at citere en lav basispris og derefter tilføje ekstraudstyr for at øge overskuddet, sagde forskerne. I en ny undersøgelse, forskerne bruger adskillelse til at imødekomme kundernes behov og samtidig maksimere flyselskabets indtjening med intelligente, individualiserede prismodeller, der tilbydes i realtid, som en kunde shopper.

Resultaterne af undersøgelsen vil blive præsenteret på 2019 Conference on Knowledge Discovery and Data Mining den 6. august i Anchorage, Alaska.

Flyselskaber opererer med meget små marginer, sagde forskerne. Mens de tjener en betydelig del af deres omsætning på hjælpekøb, adskillelse kan give kunderne omkostningsbesparende muligheder, såvel. Kunder behøver ikke at betale for ting, de ikke har brug for, og rabatter, der tilbydes kunder, der ellers kan give ekstramateriale videre, kan hjælpe med at konvertere et "ikke-salg" til et køb.

"De fleste flyselskaber tilbyder hver kunde den samme pris for en indtjekket taske, " sagde Lavanya Marla, en professor i industriel og virksomhedens systemteknik og studieforfatter. "Imidlertid, ikke alle kunder har de samme rejse- og budgetbehov. Med AI, vi kan bruge oplysninger, der er indsamlet, mens de handler til at forudsige et prispunkt, som de vil have det godt med. "

For at ramme det søde sted, prismodellerne bruger en kombination af kunstig intelligens-teknikker - maskinlæring og dybe neurale netværk - til at spore og tildele et niveau af efterspørgsel på en individuel kundes flypræferencer, sagde forskerne. Modellerne overvejer forskellige prisfaktorer såsom flyrejser, bestemmelsessted, tidspunktet for rejsen og varigheden af ​​en rejse for at tildele en værdi efter behov.

"For eksempel, en kunde, der rejser i et par dage, er muligvis ikke motiveret til at betale for en indchecket taske, " sagde Marla. "Men, hvis du rabatter det til dem til den rigtige pris – hvor bekvemmelighed opvejer omkostningerne – kan du gennemføre salgskonverteringen. Det er godt for kunden og godt for flyselskabet."

I undersøgelsen, teamet fra University of Illinois og Deepair Solutions samarbejdede med et europæisk flyselskab over en periode på cirka seks måneder for at indsamle data og teste deres modeller. Mens du handler, kunder logget ind på en prisside, hvor en forudbestemt procentdel af kunderne tilbydes rabatter på supplerende tjenester.

"Vi startede med at tilbyde AI-modellerede rabatter til 5 % af de kunder, der loggede ind, " sagde Kartik Yellepeddi, en medstifter af Deepair Solutions og studie medforfatter. "Flyselskabet tillod os derefter at justere denne procentdel, samt at eksperimentere med forskellige AI-teknikker, der bruges i vores modeller, at opnå et robust datasæt."

Flyselskabet begyndte at se en stigning i sekundære salgskonverteringer og omsætning pr. kunde, og gjorde det muligt for forskerne at tilbyde rabatter til alle de kunder, der loggede ind.

"På grund af den unikke karakter af personlige priser, vi indbyggede et højt niveau af egenkapital og privatliv i vores modeller, " sagde Yellepeddi. "Der er en maksimumpris, der ikke må overskrides, og vi sporer ikke kundedemografiske oplysninger som indkomst, race, køn, etc., Vi sporer heller ikke en enkelt kunde under flere besøg på et salgssted. Hvert gentaget besøg ses som en separat kunde. "

Med en stigning set i ekstrasalgskonverteringer og tilhørende omsætning pr. tilbud – en stigning på 17 % og 25 %, henholdsvis, ifølge undersøgelsen - holdet sagde, at AI kan hjælpe flyindustrien med at bevæge sig væk fra begrebet "gennemsnitskunde" og skræddersy deres tilbud til "individuelle rejsende."

"I de seneste år, luftfartsindustrien har følt, at den har mistet kontakten til sin kundebase, "Marla sagde." Branchen er ivrig efter at finde nye måder at imødekomme kundernes behov og at bevare kundeloyalitet. "

Deepair Solutions er en kunstig intelligens-virksomhed, der betjener rejsebranchen. Virksomheden har hovedkontor i London og har kontor i Dallas.