Kunstig intelligens-system giver moderådgivning

Folk henvender sig til mange forskellige kilder for råd om tøjstil, fra magasiner til bedste venner til Instagram. Snart, selvom, du kan muligvis spørge din smartphone.

Et computervidenskabsteam fra University of Texas i Austin, i samarbejde med forskere fra Cornell Tech, Georgia Tech og Facebook AI Research, har udviklet et kunstig intelligenssystem, der kan se på et foto af et outfit og foreslå nyttige tips til at gøre det mere moderigtigt. Forslag kan omfatte tweaks såsom at vælge en ærmeløs top eller en længere jakke.

"Vi tænkte på det som en ven, der gav dig feedback, " sagde Kristen Grauman, en professor i datalogi, hvis tidligere forskning stort set har fokuseret på visuel genkendelse for kunstig intelligens. "Det er også motiveret af en praktisk idé:at vi kan arbejde med et givet outfit for at lave små ændringer, så det bare er lidt bedre."

Værktøjet, hedder Fashion++, bruger visuelle genkendelsessystemer til at analysere farven, mønster, tekstur og form af beklædningsgenstande i et billede. Den overvejer, hvor redigeringer vil have størst effekt. Det tilbyder derefter flere alternative outfits til brugeren.

Fashion++ blev trænet med mere end 10, 000 billeder af outfits deles offentligt på onlinesider for modeentusiaster. Det var nemt at finde billeder af moderigtige outfits, sagde kandidatstuderende Kimberly Hsiao. At finde umoderne billeder viste sig at være udfordrende. Så, hun kom med en løsning. Hun blandede billeder af moderigtige outfits for at skabe mindre moderigtige eksempler og trænede systemet i, hvad man ikke skal have på.

"I takt med at modestile udvikler sig, AI kan fortsætte med at lære ved at give den nye billeder, der er rigelige på internettet, " sagde Hsiao.

Grauman og Hsiao vil præsentere deres tilgang på næste uges internationale konference om computervision i Seoul, Sydkorea.

Som alle AI-systemer, bias kan snige sig ind gennem datasættene for Fashion++. Forskerne påpegede, at vintage-looks er sværere at genkende som stilfulde, fordi træningsbilleder kom fra internettet, som kun har været udbredt siden 1990'erne. Derudover fordi brugerne, der indsendte billeder, for det meste var fra Nordamerika, stilarter fra andre dele af verden dukker ikke så meget op. En anden udfordring er, at mange billeder af moderigtigt tøj vises på modeller, men kroppe findes i mange størrelser og former, påvirker modevalg. Næste, Grauman og Hsiao arbejder på at lade AI lære, hvad der smigrer forskellige kropsformer, så dets anbefalinger kan blive mere skræddersyede.

"Vi undersøger samspillet mellem, hvordan en persons krop er formet, og hvordan tøjet ville passe til dem. Vi er glade for at udvide anvendeligheden til mennesker af alle kropsstørrelser og -former ved at lave denne forskning, " sagde Grauman.