Find sandheden på sociale medier

Er det muligt at udtrække "journalistiske" i modsætning til "generelle" kommentarer fra sociale medier? At skrive i International Journal of Grid and Utility Computing, et hold fra Portugal beskriver en tilgang til menneskelig og automatisk udtrækning af opdateringer og rapporter, man kan beskrive som kommer fra borgerjournalister. Deres algoritme er trænet i automatisk annoterede og menneske-annoterede datasæt og viser, at den fuldautomatiske tilgang hjemler sig til "ground truth"-data meget mere effektivt, end når dataene har haft det menneskelige præg.

Nuno Guimarães, Filipe Miranda, og Álvaro Figueira fra University of Porto forklarer, hvordan sociale netværk og sociale medier har givet midlerne til konstant forbindelse og hurtig informationsformidling. Øjenvidner til begivenheder og begivenheder verden over kan dele information og indsigt i realtid fra en sportsbegivenhed eller anden underholdning, fra ulykkesstedet, forbrydelse, eller andre hændelser, på en måde, der er umulig for medlemmer af de konventionelle medier, medmindre de tilfældigvis selv er på stedet. I øvrigt, borgerjournalister kan tilføje et personligt perspektiv, der er udelukket fra uafhængig journalisthenvendelse.

Den automatiserede algoritme opbygger en intern tillid, som ikke er mulig, når menneskelige, subjektiv, klassificering udføres. Efter et tilstrækkeligt antal træningsdatapunkter, systemet kan utvetydigt skelne, hvilke opdateringer der er baseret på personlige overbevisninger, og hvilke der er sandhed.