Kunstig intelligens til vedligeholdelse af værktøjsmaskiner

Inden for maskinteknik, vedligeholdelse og udskiftning af defekte komponenter rettidigt i værktøjsmaskiner er en vigtig del af fremstillingsprocessen. Ved kugleskruedrev, såsom dem, der bruges i drejebænke til præcist at styre produktionen af ​​cylindriske komponenter, slid er indtil nu bestemt manuelt.

"Vedligeholdelse er derfor forbundet med installationsarbejde, hvilket betyder, at maskinen går i stå, "siger professor Jürgen Fleischer fra Institute for Production Technology (wbk) ved Karlsruhe Institute of Technology (KIT)." Vores tilgang, på den anden side, integrerer et intelligent kamerasystem direkte i drevet, som gør det muligt for en bruger løbende at overvåge spindelstatus. Hvis der er behov for handling, systemet informerer brugeren automatisk. "

Det nye system kombinerer et kamera med lyskilde fastgjort til drevets møtrik og en kunstig intelligens (AI), der evaluerer billeddata. Når møtrikken bevæger sig på spindlen, det tager individuelle billeder af hver spindel sektion, muliggør analyse af hele spindeloverfladen.

Kunstig intelligens til maskinteknik

Kombination af billeddata fra igangværende operationer med maskinlæringsmetoder gør det muligt for systembrugere at vurdere spindeloverfladens tilstand direkte. "Vi trænede vores algoritme med tusindvis af billeder, så den nu med sikkerhed kan skelne mellem spindler med defekter og dem uden, "siger Tobias Schlagenhauf (wbk), der hjalp med at udvikle systemet. "Ved yderligere evaluering af billeddata, vi kan præcist kvalificere og fortolke slid og dermed skelne, hvis misfarvning simpelthen er snavs eller skadelig gruber. "Når man træner AI, teamet tog hensyn til alle tænkelige former for synlig degeneration og validerede algoritmens funktionalitet med nye billeddata, som modellen aldrig havde set før. Algoritmen er velegnet til alle applikationer, der identificerer billedbaserede defekter på spindeloverfladen og kan overføres til andre applikationer.

Fra 20. til 24. april på Hannover Messe 2020, KIT viser, hvad der er muligt med intelligent spindelovervågning i kugleskruedrev på stand C14 i hal 25 (Research &Development). Desuden, KIT organiserer en energipavillon på stand L51 i hal 27 27 (integreret energi), samt andre emnespecifikke udstillinger.