Kan robotteknologi hjælpe os med at opnå bæredygtig udvikling?

Et internationalt hold af videnskabsmænd, ledet af University of Leeds, har vurderet, hvordan robotteknologi og autonome systemer kan lette eller hæmme leveringen af ​​FN's bæredygtige udviklingsmål (SDG'er).

Deres resultater identificerer nøglemuligheder og nøgletrusler, der skal overvejes under udvikling, implementering og styring af robotteknologi og autonome systemer.

De vigtigste muligheder for robotteknologi og autonome systemer er gennem autonom opgavefuldførelse, understøttelse af menneskelige aktiviteter, fremme af innovation, forbedring af fjernadgang og forbedring af overvågning. Nye trusler vedrører forstærkning af uligheder, forværring af miljøændringer, afledning af ressourcer fra gennemprøvede løsninger og reduktion af frihed og privatliv gennem utilstrækkelig forvaltning.

Teknologiske fremskridt har allerede dybt ændret, hvordan økonomier fungerer, og hvordan mennesker, samfund og miljøer hænger sammen. Robotteknologi og autonome systemer omformer verden, ændrer sundhedspleje, fødevareproduktion og biodiversitetsstyring.

Imidlertid var de tilknyttede potentielle positive og negative effekter forårsaget af deres involvering i SDG'erne ikke blevet overvejet systematisk. Nu gennemførte internationale forskere en horisontscanning for at evaluere, hvilken indvirkning denne banebrydende teknologi kunne have på levering af SDG'er. Det involverede mere end 102 eksperter fra hele verden, herunder 44 eksperter fra lav- og mellemindkomstlande.

Rapporten er offentliggjort i Nature Communications .

Hovedforfatter Dr. Solène Guenat begyndte forskningen, mens han var på Sustainability Research Institute i Leeds. Hun er nu på Institut for Landskabsplanlægning og Økologi ved universitetet i Stuttgart. Undersøgelsen blev udført som en del af Leeds' Self Repairing Cities-projekt. Dette projekt, der blev afsluttet i 2021, havde til formål at gøre det muligt for robotter og autonome systemer at vedligeholde byinfrastruktur uden at forårsage forstyrrelser for borgerne.

Dr. Guenat sagde:"Robotik og autonome systemer er kommet for at blive og vil fundamentalt transformere, hvordan vi interagerer med hinanden, teknologi og miljø.

"Denne transformation tilbyder mange potentielle fordele for bæredygtig udvikling. At realisere disse fordele og samtidig minimere utilsigtede konsekvenser er en kompleks udfordring. Tidlig identifikation af mulige negative påvirkninger sammen med tidligt samarbejde og fortsat dialog på tværs af interessenter vil hjælpe os med at gribe muligheder og samtidig undgå faldgruber."

Horizonscanning

Horizon-scanninger er blevet brugt til at studere en bred vifte af emner, herunder bioteknik, medicin og bevarelse af biodiversitet. De bruges i stigende grad af private og offentlige organisationer verden over til at informere beslutningstagning.

Til denne horisontscanning rekrutterede forskerne 102 eksperter inden for enten robotteknologi og autonome systemer og/eller SDG'erne til at deltage i onlineundersøgelser, gruppediskussioner og workshops for at identificere positive og negative virkninger, robotteknologi kunne have på at levere SDG'erne. Teamet evaluerede og syntetiserede derefter eksperternes svar for at bestemme de vigtigste muligheder og trusler.

Nøglemuligheder

• Erstatning af menneskelige aktiviteter:Robotteknologi og autonome systemer vil overtage manuelle opgaver, der anses for at være for farlige, gentagne, eller som der ikke kan findes arbejdskraft til
• Understøttelse af menneskelige aktiviteter:Assisterende autonome robotter vil arbejde hånd i hånd med mennesker for at lette menneskelige aktiviteter i arbejdsmiljøet, det private og det offentlige miljø
• Fremme innovation:Teknologiske fremskridt inden for robotteknologi og autonome systemer vil fremskynde forskning og udvikling, samtidig med at samarbejdet forbedres
• Forbedring af adgang:Autonome transportsystemer, herunder droner, vil lette adgangen til fjerntliggende og/eller farlige områder, lette afstandskommunikation, forbedre forsyningskæder og transformere nuværende transportformer
• Overvågning af beslutningstagning:Automatisk dataindsamling vil blive brugt bredt med hurtighed og nøjagtighed og vil påvirke beslutningstagningen

Vigtige trusler

• Forstærkning af uligheder:Autonome systemer vil være uoverkommelige for de fleste lande og regeringer, afvist af nogle på grund af negative opfattelser, og mindske behovet for lavt kvalificeret arbejdskraft, hvilket vil forstærke køn og globale uligheder
• Negativ miljøpåvirkning:Robotteknologi og autonome systemer vil have vidtrækkende indvirkning på miljøet gennem brugen af ​​de ressourcer, der er nødvendige til deres produktion, den forurening, der skabes af deres brug og bortskaffelse, den landskabelige forenkling, de vil kræve, og forstyrrelse af økosystemer, de vil provokere
• Ressourceafledning fra gennemprøvede løsninger:Robotteknologi og autonome systemer vil kræve store mængder økonomiske ressourcer, der skal implementeres bredt, og konkurrence om ressourcer vil sætte andre gennemprøvede foranstaltninger i fare, især hvor mål omhandler socio-politiske spørgsmål
• Utilstrækkelig styring:En robust og regulatorisk ramme omkring robotteknologi og autonome systemers brug og ejerskab af de data, de indsamler, vil ikke blive udviklet i tide, hvilket fører til etiske spørgsmål og øger risikoen for at forstærke uligheder og negativ miljøpåvirkning

På trods af at de identificerede nye trusler, angav deltagerne, at virkningen af ​​robotteknologi og autonome systemer på fremskridt hen imod SDG'erne sandsynligvis ville være overvældende positiv. Ingen SDG blev bestemt til at være overvejende negativt påvirket af robotteknologi og autonome systemer.

Det blev dog erkendt, at den fremtidige overordnede indvirkning af robotteknologi og autonome systemer på at opnå SDG'erne er svær at forudsige, især for mål, der omhandler uligheder.

Studiets medforfatter professor Martin Dallimer fra School of Earth and Environment i Leeds og Sustainability Research Institute sagde:"Der er allerede lovende måder at afbøde nogle af de identificerede trusler, robotik og autonome systemer kan udgøre.

"For eksempel med spørgsmål vedrørende uligheder, er der et klart behov for at give flere kvinder og kvinder med forskellig baggrund mulighed for at engagere sig i udvikling af robotter.

"Dette, sammen med større engagement fra ingeniører med fagfolk inden for bæredygtig udvikling, ville sikre, at robotteknologi og autonome systemer udvikles og implementeres, samtidig med at behovene hos flere forskellige grupper respekteres.

"Faktisk vil passende afbødende foranstaltninger til at imødegå de potentielle negative virkninger af robotteknologi og autonome systemer i sagens natur bidrage til at nå målene for bæredygtig udvikling."

Planlægning for fremtiden

Papiret fremhæver advarsler om, at der fra begyndelsen af ​​2020 ikke blev gjort tilstrækkelige fremskridt i retning af at opfylde SDG'erne inden 2030. Corona-pandemien har også stoppet nogle tidligere fremskridt, for eksempel ved at skubbe yderligere 124 millioner mennesker ud i fattigdom og forværre uligheder på sundhedsområdet.

Mobilisering af digital teknologi kan bidrage væsentligt til at lette opnåelsen af ​​SDG'erne. Alligevel er mulighederne og truslerne fra robotteknologi og autonome systemer indtil videre ikke integreret i andre globale initiativer, strategier eller social målsætning.

Forfatterne af undersøgelsen antyder, at dette sandsynligvis delvist skyldes det relativt langsomme tempo i regulering og målsætning sammenlignet med udvikling af robotter, hvilket lader døren stå åben for dårlig regulering eller ikke-bindende retningslinjer.

Medforfatter af undersøgelsen, professor Phil Purnell fra School of Civil Engineering i Leeds og hovedforsker i selvreparerende byer-projekter, sagde:"Regulatoriske processer udviklet parallelt med nye nye teknologier er nødvendige for at sikre passende robotteknologi og autonome systemer.

"Selvom den fulde effekt af robotteknologi og autonome systemer på tværs af målene for bæredygtig udvikling er svære at forudsige, vil inklusion af robotteknologi i fremtidige iterationer af målene være afgørende for at undgå skadelige og utilsigtede konsekvenser, samtidig med at de realiserer de muligheder, de tilbyder."