Kredit:CC0 Public Domain
Når robotter laver fejl – og det gør de fra tid til anden – afhænger genskabelsen af tilliden til menneskelige medarbejdere af, hvordan maskinerne står over for fejlene, og hvor menneskelignende de fremstår, ifølge forskning fra University of Michigan.
I en undersøgelse, der undersøgte flere tillidsreparationsstrategier – undskyldninger, benægtelser, forklaringer eller løfter – fandt forskerne ud af, at visse tilgange rettet mod menneskelige medarbejdere er bedre end andre og ofte påvirkes af, hvordan robotterne ser ud.
"Robotter er bestemt en teknologi, men deres interaktioner med mennesker er sociale, og vi skal tage højde for disse sociale interaktioner, hvis vi håber at have mennesker til at stole på og stole på deres robotkollegaer," sagde Lionel Robert, lektor ved U-M School of Information.
"Robotter vil begå fejl, når de arbejder med mennesker, hvilket mindsker menneskers tillid til dem. Derfor må vi udvikle måder at reparere tillid mellem mennesker og robotter på. Specifikke tillidsreparationsstrategier er mere effektive end andre, og deres effektivitet kan afhænge af, hvor menneskelig robotten er. vises."
For deres undersøgelse offentliggjort i Proceedings of 30th IEEE International Conference on Robot and Human Interactive Communication , Robert og ph.d.-studerende Connor Esterwood undersøgte, hvordan reparationsstrategierne – herunder en ny forklaringsstrategi – påvirker de elementer, der driver tillid:evner (kompetence), integritet (ærlighed) og velvilje (bekymring for tillidsmanden).
Forskerne rekrutterede 164 deltagere til at arbejde med en robot i et virtuelt miljø, hvor de læssede kasser på et transportbånd. Mennesket var kvalitetssikringspersonen, der arbejdede sammen med en robot, der havde til opgave at læse serienumre og indlæse 10 specifikke kasser. Den ene robot var antropomorf eller mere menneskelig, den anden var mere mekanisk af udseende.
Robotterne var programmeret til med vilje at samle et par forkerte kasser op og komme med en af følgende tillidsreparationserklæringer:"Jeg er ked af, jeg fik den forkerte kasse" (undskyldning), "Jeg valgte den rigtige kasse, så noget andet må være væk forkert" (benægtelse), "Jeg kan se, det var det forkerte serienummer" (forklaring), eller "Jeg vil gøre det bedre næste gang og få den rigtige boks" (løfte).
Tidligere undersøgelser har undersøgt undskyldninger, benægtelser og løfter som faktorer i tillid eller troværdighed, men dette er den første til at se på forklaringer som en reparationsstrategi, og det havde den største indvirkning på integriteten, uanset robottens udseende.
Da robotten var mere menneskelig, var tilliden endnu nemmere at genskabe for integritet, når der blev givet forklaringer, og for velvilje, når undskyldninger, benægtelser og forklaringer blev tilbudt.
Som i den tidligere forskning gav undskyldninger fra robotter højere integritet og velvilje end benægtelser. Løfter gik hurtigere end undskyldninger og benægtelser, når det kom til foranstaltninger af velvilje og integritet.
Esterwood sagde, at denne undersøgelse er i gang med mere forskning forude, der involverer andre kombinationer af tillidsreparationer i forskellige sammenhænge med andre krænkelser.
"Ved at gøre dette kan vi udvide denne forskning yderligere og undersøge mere realistiske scenarier, som man kan se i hverdagen," sagde Esterwood. "For eksempel stoler en barista-robots forklaring på, hvad der gik galt, og et løfte om at gøre det bedre i fremtiden til reparation, mere eller mindre end en byggerobot?"
Sidste artikelSkal du sælge dit håndfladeaftryk til Amazon?
Næste artikelHvad betyder køretur for parkering?