Stillehavets havoverfladehøjde-anomalier under El Nino 1997-98 (venstre) sammenlignes med forholdene i Stillehavet i 2015 (højre). 1997 -dataene er fra NASA/CNES Topex/Poseidon -missionen; 2015-dataene er fra NASA/CNES/NOAA/EUMETSAT Jason-2-missionen. Kredit:NASA/JPL-Caltech
En ny klimamodel udviklet af Yale -forskere sætter "global opvarmningstiden" i en bredere historisk kontekst og tilbyder en ny metode til at forudsige global middeltemperatur.
Forskning foretaget af professor Alexey Fedorov og kandidatstuderende Shineng Hu indikerer, at svag El Niño -aktivitet fra 1998 til 2013, snarere end en pause i den langsigtede globale opvarmning, var hovedårsagen til langsommere hastigheder ved forøget overfladetemperatur. Forskningen, offentliggjort i tidsskriftet Geofysiske forskningsbreve , finder også, at vulkansk aktivitet kun spillede en mindre rolle.
"Vores hovedkonklusion er, at den globale opvarmning aldrig forsvandt, som man kan antyde af udtrykket 'global opvarmning, sagde Fedorov, som har forsket omfattende i havenes rolle i klimaet. "Opvarmningen kan maskeres af inter-årlig og dekadal naturlig klimavariation, men så kommer det tilbage med hævn. "
El Niño-begivenheder bidrager til variationer i den globale gennemsnitstemperatur fra år til år ved at modulere varmen, der frigives fra tropiske oceaner til atmosfæren, bemærkede forskerne. Det er, El Niño varmer atmosfæren, mens fænomenets kolde fase, La Niña, køler atmosfæren.
Flere stærke El Niño -begivenheder fandt sted i 1980'erne og 1990'erne. Dette blev efterfulgt af meget svagere El Niño -aktivitet, der varede indtil 2014.
"Den seneste hurtige stigning i den globale temperatur skyldtes hovedsageligt de langvarige El Niño-forhold 2014-2016 i troperne, der nåede en ekstrem størrelse i vinteren 2015, "sagde Hu, hvem er den første forfatter til undersøgelsen. "Den tilsvarende varmeafgivelse i atmosfæren, sammen med den igangværende baggrund for global opvarmning, lavet 2014, 2015, og 2016 de tre varmeste år i træk for den instrumentale rekord hidtil. "
Hu og Fedorov konstruerede en simpel model for global gennemsnitlig overfladetemperatur (GMST), der inkorporerer drivhusgasemissioner, El Niño-Southern Oscillation data, og stratosfæriske sulfat -aerosoler frembragt ved vulkanudbrud. Modellen afspejler tæt GMST -ændringer siden 1880, herunder den såkaldte hede af global opvarmning og den nyere temperaturstigning.
"Fra et praktisk perspektiv, vores metode, kombineret med El Niño -forudsigelse, giver os mulighed for at forudsige næste års globale gennemsnitstemperatur, "Sagde Fedorov." Derfor, 2017 forbliver blandt de varmeste år i observationsrekorden, måske bare et hak koldere end 2016 eller 2015. "