Kredit:NOAAs hovedkvarter
Nu i sin nye GOES-East position, den avancerede GOES-16 satellit er officielt tilsluttet NOAAs operationelle observationsnetværk, give prognosemænd skarpere, mere definerede billeder af voldsomme storme, orkaner, skovbrande og andre vejrfarer i næsten realtid 24/7.
"GOES-16-satellitten leverede uvurderlige data om dødelige orkaner længe før de rørte kysten i denne sæson, " sagde handelsminister Wilbur Ross. "Når det bliver fuldt operationelt, GOES-16 vil fortsætte med at overvåge ekstreme vejrbegivenheder, beskytter amerikanske liv og ejendom fra sin siddepinde tusindvis af kilometer over Jorden."
Siden lanceringen i november 2016, NOAA's GOES-16, selv i testfasen, viste sit potentiale til at forbedre vejrudsigter og bragte nye niveauer af situationsbevidsthed til vejrudsigtere, beredskabsledere, og offentligheden. Satellitten dækker det meste af Nordamerika - hele det kontinentale USA, Mexico og det meste af Canada, fra 22, 300 miles over jorden.
"GOES-16 har vist sig at være et af de vigtigste værktøjer, vi nogensinde har udviklet til vores vejr- og fareudsigter, " sagde den pensionerede søværnschef Timothy Gallaudet, Ph.D., fungerende NOAA-administrator. "Fra dets imponerende første billede af Jorden sidste januar til overvågning af tropiske storme og skovbrande, GOES-16 har og vil fortsat i høj grad forbedre vores evne til at visualisere potentielle trusler, og forbedre prognoser og advarsler for at redde liv og beskytte ejendom."
GOES-observationer hjælper med at redde liv
GOES-16 leverede kritiske data, som muliggjorde nødforberedelser og reaktion under dette års ekstremt aktive orkansæson. Den nye satellit leverede eksperimentelle billeder med detaljer og klarhed aldrig opnået før. Dens høje opløsning - fire gange højere end tidligere NOAA-satellitter - og visninger af Jorden taget hvert 30. sekund gjorde det muligt for prognosemænd at overvåge, hvordan og hvornår storme udviklede sig. Data fra GOES-16 gjorde det muligt for prognosemænd bedre at vurdere og forudsige, hvor meget regn orkanen Harvey ville producere over Texas og se dens hurtige intensivering, sammen med orkanerne Irma, Jose, og Maria.
GOES-16-data hjalp med at overvåge og opdage naturbrande, og gav prognosemænd detaljerede billeder af skovbrandsrøg, forbedre deres luftkvalitetsprognoser. Billedmateriale fra GOES-16 hjalp prognosemænd med at opdage nye skovbrande i Californien, Kansas, Oklahoma, og Texas, og afgøre, hvilke brande der var varmest, og hvor brandene spredte sig. Denne kritiske information blev delt med og brugt af brandmænd og beredskabsledere.
GOES-16-test viste potentielle forbedringer for vejrudsigter for luftfart og lufthavnsdrift. Prognosefolk er nu i stand til at forudsige med større nøjagtighed end før, hvornår tåge og skyer vil dannes og klare sig. Den nye satellit kan også registrere turbulens, gør det muligt for prognosemænd at udsende rettidige meddelelser, hjælpe med fly- og passagersikkerhed.
'En game changer'
"Vi bruger GOES-16-dataene på måder, vi havde planlagt, og på måder, vi ikke engang havde forestillet os, " sagde National Weather Service-direktør Louis Uccellini, Ph.D. "GOES-16 har været en game changer til overvågning af orkaner, skovbrande, voldsomme storme, og lyn. Nu hvor det er operationelt, og dataene er indarbejdet i prognoseprocessen, vi vil være i stand til at bruge det på tværs af alle vores serviceområder, starter med vinterstorme."
Data fra GOES-16 har været tilgængelige for NOAAs prognosemænd og det nationale og internationale vejrmodellerings- og prognosefællesskab under satellittens testfase og vil fortsætte med at gøre det.
GOES-16 er den første i rækken af næste generations geostationære satellitter, der giver værdifulde data til støtte for NOAA's Weather-Ready Nation-initiativ. Den næste nye NOAA-satellit, GOES-S er planlagt til at lancere 1. marts, 2018 efterfulgt af GOES-T i 2020 og GOES-U i 2024. Disse satellitter vil gøre det muligt for NOAA at overvåge vejrsystemer over Nordamerika nærmere, Sydamerika, og Atlanterhavet og Stillehavet, at hjælpe med at beskytte liv og ejendom.