Klimafremskrivninger viser en varmere fremtid for det nordvestlige Stillehav

Midt i en uhyggeligt varm vinter i det nordvestlige Stillehav, en sammenligning af fire offentligt tilgængelige klimafremskrivninger har vist bred enighed om, at regionen vil blive betydeligt varmere i det næste århundrede, hvis drivhusgaskoncentrationerne i atmosfæren stiger til de højeste niveauer, der er projekteret i det mellemstatslige panel om klimaændringer (IPCC) "forretnings- som sædvanligt" scenarie.

I dette scenarie, kuldioxidkoncentrationer forventes at fortsætte med at stige og overstige 900 ppm, mere end det dobbelte af dagens niveau på godt 400 dele pr. De årlige gennemsnitlige globale temperaturer forventes at stige mellem 1,5 og 7 grader Celsius (2,7 til 12,6 grader Fahrenheit), og nedbør forventes at stige i løbet af vinteren og falde om sommeren.

For at undersøge fremskrivninger af fremtidige klimaer i Nordvest, forskere fra College of Forestry ved Oregon State University og U.S. Forest Service opnåede resultater fra mere end 30 klimamodeller, kendt som generelle cirkulationsmodeller. Disse modeller simulerer jordens klima i skalaer, der generelt er for store til at kunne anvendes med tillid til lokale områder, såsom vandskel i små floder og vandløb.

Forskerne undersøgte fire forskellige versioner af modellens output, hver enkelt oversat for regionen med data fra vejrstationer i det nordvestlige gennem en proces kaldet "nedskalering". Mens de resulterende klimafremskrivninger med fin opløsning varierer for dele af det nordvestlige, såsom kystnære vandskel og bjergtoppe, den generelle enighed blandt dem giver videnskabsfolk øget tillid til at bruge klimafremskrivninger med fin opløsning til at udforske fremtidige virkninger af klimaændringer. Forskellene mellem dem var ikke mere end 0,3 grader Celsius (ca. 0,5 grader Fahrenheit) for regionen.

Resultaterne blev offentliggjort i denne uge i tidsskriftet Videnskabelige data .

"Fra et regionalt perspektiv, forskellene i forventede fremtidige ændringer er små, når man ser på, hvor meget hver fremskrivning siger, at klimaet vil ændre sig for business-as-usual-scenariet, " sagde Yueyang Jiang, hovedforfatter og postdoc ved OSU. "Klimafremskrivningerne blev lavet ved hjælp af forskellige nedskaleringsmetoder, men de forventede ændringer i klimaet blandt dem er ens på regional skala."

Forskerne valgte at analysere fremskrivninger for den seneste tid såvel som for tre 29-årige perioder fra 2011 til 2100. Deres mål var at karakterisere forskellene for at informere og vejlede videnskabsmænd og landforvaltere, der evaluerer de forventede virkninger af klimaændringer på lokale ressourcer.

Klimafremskrivningerne med fin opløsning varierer i nedskaleringsteknikker og i valget af historisk observerede vejrdatasæt, der bruges til at kalibrere deres beregninger. Jiang og hans team bekræftede, at de metoder, der blev brugt til at nedskalere hver af modellerne, havde ringe eller ingen effekt på dataene. De viste i stedet, at forskelle opstod fra valget af anvendte historiske observationsdatasæt, som varierer på grund af meget varierende vejrmønstre eller på grund af manglende data i områder, hvor vejrstationer ligger langt fra hinanden.

"Disse forskelle bliver større i områder med stærke geografiske træk, såsom kystlinjen og på toppen af ​​bjergkæder, " sagde John Kim, medforfatter på papiret og en videnskabsmand med Pacific Northwest Research Station of the U.S. Forest Service.

Alligevel, Kim tilføjede, analysen afslører "et ret konsistent billede i høj opløsning af klimaændringer" under det højeste drivhusgaskoncentrationsscenarie fremskrevet af IPCC. "Så, enkeltpersoner og organisationer, der er interesserede i, hvor meget klimaet kan ændre sig for de fleste dele af regionen, kan bruge et hvilket som helst af de datasæt, vi har undersøgt."

Imidlertid, forskerne advarer også mod kun at bruge én fremskrivning til at udforske virkningerne af klimaændringer ved specifikke tærskler, såsom hvordan planter og dyr kan reagere på et fald i dage med temperaturer under frysepunktet. Forskere, der er interesseret i sådanne klimaeffekter, bør bruge flere modeller, tilføjede de.