Hvad er det maksimalt mulige antal atlantiske tropiske cykloner? Se år 2005

Klimasimuleringer og analyser af atlantisk orkanaktivitet indikerer, at rekordmængden af ​​tropiske cykloner, der opstod i 2005 (28 storme) er tæt på det maksimale antal, der kan forekomme i denne region, givet eksisterende klimaforhold.

I en multinationel kollaborativ undersøgelse offentliggjort 22. august, 2018 i Videnskab fremskridt , klimasimuleringer og efterfølgende analyser af tropisk cyklonaktivitet blev ledet af Commonwealth Scientific and Industrial Research Organization (CSIRO), University of Melbourne og Barcelona Supercomputing Center (BSC). Projektledere brugte klimamodeller til at estimere det maksimale antal tropiske cykloner, der kan forekomme i Nordatlanten i det nuværende klima.

De fandt rekordmængden af ​​tropiske cykloner, der opstod i 2005 (28 storme), tæt på det maksimale antal, der kan forekomme i denne region i betragtning af eksisterende klimaforhold. Disse oplysninger er nyttige til risikostyring, fordi år 2005 allerede er blevet grundigt undersøgt, og dets tropiske cyklonfarer og risici for infrastruktur er velkendte. Dermed, det kunne tjene som et benchmark for tropisk cyklonrisiko for fremtidige orkansæsoner i dette bassin.

Året 2005 var bestemt det største år for tropiske storm- og orkanantal i Atlanterhavet siden 1940'erne og, ved nogle foranstaltninger, den største i mindst 150 år. Der var så mange tropiske storme i 2005, at U.S.National Hurricane Center løb tør for tropiske cyklonnavne; sent i orkansæsonen, de tyede til at kalde tropiske storme med bogstaver i det græske alfabet. Det er af stor interesse, om et år som 2005 kan forekomme igen, og hvor ofte, ikke kun for orkanforudsigere, men for beredskabs- og risikostyrere i hele det nordatlantiske område.

I dette studie, tusinder af år med klimamodelsimuleringer blev undersøgt for at se, om de kunne producere klimaforhold, der var gunstigere for tropisk cyklondannelse i denne region, end der fandt sted i 2005. Det statistiske forhold mellem klimaforhold i tropiske cyklonsæsoner og tropisk cyklondannelse er tidligere blevet beregnet ved hjælp af en række forskellige indekser, som blev undersøgt i denne undersøgelse. De årlige simulerede variationer af disse indeks i klimamodellerne blev sammenlignet med det samlede observerede antal tropiske cykloner i 2005, men modellerne oversteg kun sjældent de observerede 2005 -tal, omkring 1% af tiden, og maksimale indeksværdier simuleret i modellerne var stadig sammenlignelige med 2005 -tal.

Hovedforfatter, Sally Lavender fra CSIRO, sagde, "Det er svært for det atlantiske klima at generere mange flere tropiske cykloner i denne region, end der skete i 2005. Selv da vi kiggede på tusinder af år med klimamodelsimuleringer, de angav ikke rigtigt en overbevisende mulighed for mange flere tropiske storme. "

Selvom undersøgelsen giver et skøn over det maksimale antal tropiske cykloner i Atlanterhavet, der er vigtige resterende spørgsmål. "Indekserne viser generelt gode sammenhænge mellem klima og tropiske dannelser af tropiske cykloner, men de er ikke perfekte, "tilføjede Dr. Louis-Philippe Caron (BSC), "og klimamodelsimuleringerne af det atlantiske klima kunne forbedres."

Arbejdet blev sponsoreret af Risk Prediction Initiative (RPI) og havde yderligere input fra Stockholms Universitets Bolin Center for Climate Research. Dr. Mark Guishard fra RPI sagde, "Dette arbejde er vigtigt i forbindelse med risikostyring, så det er ikke overraskende, at vores branchesponsorer var ivrige efter at støtte denne forskning. "RPI er et videnskab-forretningspartnerskab baseret på Bermuda Institute of Ocean Sciences, støtte forskere i den akademiske verden og give uafhængig indsigt til beslutningstagere i forsikringsbranchen.

Undersøgelsen undersøger heller ikke direkte potentialet for skader forårsaget af storme. Orkanskader i en sæson er korreleret med det samlede antal orkaner, men der er variation inden for disse orkaner med hensyn til omfanget af den skade - et problem, som Dr. Lavender og hendes kolleger planlægger at undersøge i en kommende undersøgelse.