Forudsiger bedre oversvømmelsesrisiko

Ingeniører ved Ruhr-Universität Bochum har udviklet en ny statistisk model, der forudsiger, hvor sandsynlige ekstreme oversvømmelser er i Tyskland. I modsætning til tidligere modeller, de skelner mellem flere typer oversvømmelser med forskellige årsager, såsom kraftig regn, sne eller rumligt forlængede regnhændelser med lang varighed. Modellen forbedrer vurderingen af ​​oversvømmelsesrisici og til at planlægge passende beskyttelsesforanstaltninger. Teamet ledet af professor Andreas Schumann fra Institute of Hydrology, Water Resources Management and Environmental Engineering rapporterer om sit arbejde i Bochum science magazine Gnide i .

I deres model, hydrologerne skelner mellem tre hovedtyper af oversvømmelse, som skyldes forskellige årsager:kraftig regn, som varer en eller to dage; langvarig regn over fire til fem dage; og snerelaterede oversvømmelser.

Generelt, årlige maksimumværdier analyseres statistisk uden at skelne mellem de forskellige typer oversvømmelser. Imidlertid, det er netop det, der kræves for at estimere sandsynligheden for oversvømmelser under hensyntagen til de regionale forhold. Kort, lokaliseret kraftig regn kan, for eksempel, få floder til at bryde deres bredder, hvis deres opland er lille, men for store vandløbsoplande er begivenheder med lang varighed mere relevante, hvilket resulterer i et overlæg af oversvømmelsesbølger fra bifloder.

Samler vejrdata og vandstand

Schumanns gruppe beregnede flere oversvømmelsestyper til den nye model. Som grundlag, de modtog registreringer af udledninger for mange målere ved tyske floder fra de respektive statskontorer og indbyrdes forbundne oversvømmelser med meteorologiske data fra Deutscher Wetterdienst. Da mange oversvømmelsesdata stammer fra begyndelsen af ​​det 20. århundrede, meteorologiske re-analyser blev leveret fra partnere ved Goethe-universitetet i Frankfurt. På denne måde blev det indlysende, hvilke vejrforhold der forårsager hvilke virkninger i floderne, og hvordan oversvømmelsesrisikoen for fremtiden kan ændre sig. I øjeblikket, modellen er baseret på data fra River Basin Mulde i Sachsen og Øst -Harz -regionen. En rumlig udvidelse i Niedersachsen, kroen, og andre regioner i Tyskland og Østrig er på vej. Den udviklede metode fungerer for alle regioner, selv om den skal tilpasses til at overveje de specifikke regionale forhold.

Især grænsebetingelserne skal overvejes. Disse omfatter jordens fugtigheds rumlige og tidsmæssige variation, arealanvendelse, lettelse af regionen, hvilken, for eksempel, bestemmer tætheden af ​​flodnetværket og formen af ​​oversvømmelsesbølger.

Oversvømmelse sker med uregelmæssige intervaller

"Vi kan nu beregne, hvor sandsynligt det er, at en bestemt form for oversvømmelse vil forekomme, "siger Andreas Schumann. Dog, disse begivenheder fordeles ikke jævnt over tid. Sammen med deres partnere fra meteorologi, Bochum -ingeniørerne leder i øjeblikket efter en forklaring på perioder med et lille eller stort antal oversvømmelser.

Hvad er klart:Tyskland har været i en periode med oversvømmelser siden omkring 1993. "Der er naturligvis ofte spørgsmålet om, hvorvidt dette er et resultat af klimaændringer, "Andreas Schumann noterer." Men målesekvenserne er indtil videre ikke lange nok til at bekræfte en sådan forbindelse. Der var _{udsat for oversvømmelse} tidligere perioder, også. "Trender, på den anden side, dukker op:sneoversvømmelser er blevet mere sjældne, oversvømmelser på grund af kraftig regn hyppigere - selvom det ikke er statistisk signifikant i øjeblikket.