Det kan være svært at forudsige en orkans intensitet

Hurtig intensivering er en alvorlig udfordring for forudsigelsen af ​​orkanintensitet. Et eksempel er orkanen Maria i 2017, som intensiveredes til en kategori 5-storm inden for 24 timer og ødelagde Puerto Rico. Ingen af ​​computermodellerne var i stand til at forudsige det. Et nyere eksempel er orkanen Dorian, som blev forudsagt at blive en tropisk storm, før den hurtigt forstærkedes til en kategori 5-storm og forårsagede omfattende skader på Bahamas.

Et indeks for bedre estimering af ændring i tropisk cyklonintensitet i det vestlige nordlige Stillehav, offentliggjort i september 2019-udgaven af ​​American Geophysical Unions tidsskrift Geofysiske forskningsbreve , omfatter en ny operationel algoritme, der forbedrer forudsigelsen af ​​den hurtige intensivering, der kan forekomme i tropiske cykloner inden for 24 timer. Papiret er et samarbejde mellem forskere fra USA og Republikken Korea.

"Målet med denne undersøgelse er at forbedre intensitetsforudsigelse, især i et kort tidsinterval på 24 timer, " sagde Woojeong Lee, Ph.D., fra National Typhoon Center, Jeju, Republikken Korea, hvem er den første forfatter til denne artikel. "Vi udviklede en synoptisk forudsigelse for intensitetsændringer baseret på mikrofysisk undersøgelse af luft-hav-grænsefladen under orkanforhold udført af amerikanske videnskabsmænd fra Nova Southeastern University (NSU), University of Miami, University of Hawaii, og University of Rhode Island."

Mens sporforudsigelse af tropiske cykloner (TC'er) er blevet støt forbedret i løbet af de sidste tre årtier, der har været forholdsvis få fremskridt i intensitetsforudsigelse på grund af de komplicerede fysiske mekanismer involveret i intern TC-dynamik og deres interaktion med det øvre hav og atmosfærisk cirkulation. Dette nye indeks forventes at bidrage til forbedringer i intensitetsprognoser i realtid, ikke kun for det vestlige nordlige Stillehav, men også for andre bassiner, herunder Florida, Nordatlanten og den Mexicanske Golf.

Alexander Soloviev, Ph.D., en professor og forsker ved NSU's Halmos College of Natural Sciences and Oceanography, der var medforfatter til papiret, sagde, at den nye algoritme kan være en game changer inden for forudsigelse af orkanintensitet.

"Vi har taget højde for fænomenet "den glatte havoverflade" under visse orkanforhold, hvilket er befordrende for hurtig stormforstærkning, " han sagde.

Disse resultater er tidligere offentliggjort i Naturvidenskabelige rapporter og Journal of Geophysical Research og implementeret i det nye operationelle indeks for hurtig intensivering, hvilket reducerede fejlen ved forudsigelse af tropiske cykloner inden for 24 timer med 16 %.