Forsker giver anbefalinger om brug af fjernmåling til at kvantificere skovens sundhed

Mens brug af store dele af grove satellitdata kan være et effektivt værktøj til at evaluere skove på nationalt plan, opløsningen af ​​disse data er ikke altid velegnet til at indikere, om disse skove vokser eller forringes.

En ny undersøgelse ledet af University of Delawares Pinki Mondal anbefaler, at ud over at bruge denne brede skala tilgang, det er vigtigt for lande at prioritere områder som nationalparker og dyrereservater og bruge finere data i disse beskyttede områder for at sikre, at de bevarer deres helbred og bliver rapporteret nøjagtigt.

For at hjælpe med at skabe en nem at implementere rapporteringsramme for seks sydøstasiatiske skovøkosystemer – i Bangladesh, Bhutan, Indien, Nepal, Pakistan, og Sri Lanka-Mondal ledede en undersøgelse, der først så på disse lande ved hjælp af en bred børstetilgang og derefter brugte data med højere opløsning til at fokusere på to specifikke beskyttede områder for at vise, hvordan de grove satellitdata nogle gange kan overse eller fejlfortolke tidsmæssige ændringer i skovdække.

Mål for bæredygtig udvikling

Arbejdet blev udført for at udvikle en rapporteringsramme, der kan hjælpe landene med deres Sustainable Development Goal (SDG) rapportering til FN.

I 2015 FN's Generalforsamling fremlagde 17 SDG'er for at tjene som en plan for at opnå en bedre og mere bæredygtig fremtid for alle, med håb om at nå disse mål inden år 2030. Blandt disse mål nr. 15 – Livet på land – er at beskytte verdens skove for at styrke naturressourceforvaltningen og øge jordens produktivitet. For at hjælpe med at rapportere SDG 15, Mondal og hendes forskergruppe har brugt fjernmåling til at se på skove rundt om i verden.

Mondal, en adjunkt ved Institut for Geografi og Rumlige Videnskaber i UD's College of Earth, Hav og miljø, havde for nylig en artikel offentliggjort i Remote Sensing of Environment Journal, der kiggede på SDG 15.

Grove satellitdata

De fleste lande, især dem med begrænset adgang til computerressourcer og finere fjernmålingsdata, bruge frit tilgængelige fjernmålingsaktiver såsom dem fra satellitsensorer i grov skala.

"Afhængig af omfanget af en undersøgelse, folk har en tendens til at bruge grovere opløsningsdata, fordi generelt, disse satellitbilleder har et større fodaftryk, " sagde Mondal. "Kun få satellitbilleder kan dække et helt land, og det er nemmere at bruge eller analysere den slags data."

Forskerne brugte en bred børstetilgang med satellitdata med grovere opløsning til at beregne vegetationstendenser som reaktion på nedbørsændringer i de seks lande.

På landeniveau siden 2001, vegetationstendenserne svingede, og forskerne fandt eksempler på lokaliseret grønning i Pakistan, Indien, og Nepal, og bruning i Bangladesh og Sri Lanka, med Bhutan næsten ingen tendens. Grønningen fundet i Indien og Nepal var mere lokaliseret, og skovene viste lokaliseret brunfarvning i de nordøstlige delstater i Indien, og dele af Nepal og Sri Lanka.

Selvom dataene med grov opløsning kunne indikere en generel grønningstendens for et område, da de så på to specifikke beskyttede områder ved hjælp af data i finere skala, de fandt ud af, at der skete meget mere.

Beskyttede områder

Brug af satellitdata med finere opløsning, forskerne så på intakte kontra ikke-intakte skove, der var placeret i to beskyttede områder, Sanjay National Park i Indien og Ruhuna National Park i Sri Lanka. Da begge testcases er nationalparker, de forventes at være vært for det meste intakte, eller uforstyrrede skove, der ikke ville blive påvirket af menneskelige befolkninger.

"Beskyttede områder formodes at være vært for og vedligeholde kvalitetsskov. Men ved at bruge disse finere data, vi var i stand til at se ikke-intakte skove, der kunne være et resultat af faktorer som brand, sygdom, eller menneskelige aktiviteter. Hvis vi ikke kan opretholde en sund skov selv inden for beskyttede områder, så er det et problem sagde Mondal.

Når du bruger en bred børstetilgang, Sanjay National Park viste en generel grønnere tendens, men ved brug af de mere dybtgående data, de fandt, at næsten en tredjedel af Sanjay National Park havde ikke-intakt skov. Ud over, de var også i stand til at identificere steder i nationalparkerne, der slet ingen skove havde. Opretholdelse af balancen mellem sunde skove og andre økosystemer såsom græsarealer inden for disse beskyttede områder og minimering af nedbrydning bør have høj prioritet for landforvaltere i fremtiden.

Disse data i finere skala gjorde det muligt for forskerne at generere kort med en samlet nøjagtighed på 87 procent og 91 procent for de beskyttede områder i Indien og Sri Lanka.

Udfordringer i rapportering

Mondal sagde, at en af ​​udfordringerne for forskere har været at udvikle en bred definition af en skov, som afhængig af et lands økosystem, deres skove kan være meget forskellige.

"Hvis du arbejder i et land som Indien, det er så forskelligt, at per definition, du kan ikke have én ensartet skov, " sagde Mondal. "I videnskabssamfundet om jordskifte, vi har diskuteret definitionen af ​​en skov, men en acceptabel foranstaltning er den med 10 procent baldakindækning."

Denne indikator for en skov kan spores med satellitter, og forskere bruger satellitbilleder over tid til at måle, hvor meget af en bestemt kortlægningsenhed, der er dækket af skovkrone.

"Hvis du arbejder i et land med et mangfoldigt landskab, status for skovdække kan ændre sig ret hurtigt over tid. Men du kan ikke fange den ændring med dette grove niveau, bred børste input tilgang, hvilket er hvad de fleste undersøgelser på nationalt niveau bruger, sagde Mondal.

Samlet set, Mondal sagde, at målet med papiret var at opmuntre folk til at indse, at der ikke er en ensartet tilgang til overvågning og rapportering af fremskridt hen imod SDG.

"Vores mål er at tilskynde landskabsforvaltere til at tænke dybere over de metoder, de bruger i forhold til at rapportere disse SDG'er, fordi afhængigt af hvilke data du bruger, dit resultat kan se helt anderledes ud end det, du rapporterer på FN-niveau, sagde Mondal.