Ændringer i landfordampningen former klimaet

Nøjagtig vurdering af, hvor meget vand der fordampes fra den bevoksede jordoverflade er en udfordrende opgave. En fysisk baseret metode - såsom det komplementære forhold (CR) af fordampning, som eksplicit redegør for de dynamiske feedback-mekanismer i jord-land-atmosfære-systemet og kræver minimale data - er fordelagtigt til at spore de igangværende ændringer i den globale hydrologiske cyklus og relatere dem til historiske basisværdier.

Desværre, en sådan metode kan ikke anvendes med nyligt udviklede fjernmålingsbaserede tilgange, da de typisk kun har været tilgængelige i de sidste par årtier eller deromkring.

Et internationalt hold af ungarske, Amerikanske og kinesiske videnskabsmænd har påvist, at en eksisterende kalibreringsfri version af CR-metoden, der iboende sporer miljøets tørhedsændringer i hvert trin af beregningerne, bedre kan detektere langsigtede tendenser i jordfordampningshastigheder på kontinental skala end en nyligt udviklet og globalt kalibreret uden sådanne dynamiske justeringer af tørhed.

Med igangværende klimaændringer, det globale hydrologiske kredsløb påvirkes væsentligt. Som klimaforskning viser, våde områder vil generelt blive endnu vådere, mens de tørre er tørrere, hvilket ikke er det bedste scenarie for de store semi-tørre og tørre områder på kloden. For at producere bedre klimatiske forudsigelser, Generelle cirkulationsmodeller skal opgradere deres eksisterende fordampningsestimeringsalgoritmer. En beregningsmetode, der automatisk justerer sine forudsigelser til kort- såvel som langsigtede ændringer i tørhed, kan forbedre de eksisterende algoritmer, der anvendes af disse klimamodeller.

"Ved gentagne gange at demonstrere de fremragende egenskaber ved vores kalibreringsfrie fordampningsmetode på alle steder, som er tilgængelige for os, vores ultimative mål er at få klimamodelleringssamfundet til at lægge mærke til det og give det en chance, " forklarer Dr. Jozsef Szilagyi, hovedforfatteren af ​​undersøgelsen. "Da det kun kræver nogle få, overflademålte meteorologiske inputvariable, såsom lufttemperatur, fugtighed, vindhastighed og nettooverfladestråling, uden detaljerede oplysninger om jordens fugtstatus eller jordoverfladeegenskaber, det kan let anvendes med tilgængelige historiske optegnelser af meteorologiske data og se, om det faktisk forbedrer tidligere forudsigelser af klimaet eller ej."

"Enhver ændring i arealanvendelse og arealdækning er i sagens natur forklaret af CR-metoden via dens dynamiske tørhedsterm, der ikke engang kræver nedbørsmålinger - en af ​​de mest variable og svære meteorologiske parametre at forudsige, " slutter han.