Forholdet mellem ENSO og indisk sommermonsunregn styrker igen

I 1930'erne, Den engelske klimatolog Sir Gilbert Walker forudsagde med succes indisk sommermonsunregn (ISMR) baseret på forholdet mellem den sydlige oscillation og ISMR forbundet med det, der senere blev kaldt Walker -cirkulation, som betragtes som den første præstation af moderne klimaforudsigelser med en klar fysisk mekanisme. Den sydlige oscillation blev også anerkendt som den atmosfæriske komponent i El Nino-Southern Oscillation (ENSO).

Imidlertid, i slutningen af ​​det 20. århundrede, forskning ledet af den indiske klimatolog Krishna Kumar fandt, at det betydelige omvendte forhold mellem ENSO og indisk nedbør er blevet svækket siden 1970'erne, forringe forudsigeligheden af ​​ISMR. Siden da, ustabiliteten i ENSO-indiske nedbørsforhold har været et ekstremt varmt emne inden for klimatologisk forskning, men dens mekanisme forbliver forvirrende.

For nylig, en undersøgelse offentliggjort i Innovationen , ledet af prof. Ping Huang fra IAP, fandt ud af, at forholdet ENSO-indisk nedbør er blevet styrket igen siden 1999/2000, bekræftet af flere datasætkilder.

Denne undersøgelse identificerede først, at mangfoldigheden af ​​ENSOs udvikling, fortsætter fra den foregående vinter eller kommer fra det sene forår, er den dominerende faktor, der forstyrrer ENSO-ISMR-forholdet, med tropiske atlantiske SST -anomalier som den afgørende bro. I løbet af 1979-1997, ENSO -arrangementer om sommeren fortsatte hovedsageligt fra den foregående vinter, som kan drive tilsyneladende Atlantic Niña SST-anomalier til at opveje ENSO's indvirkning på ISMR og svække ENSO-ISMR-forholdet. I modsætning, når ENSO -begivenheder nyligt dukker op fra det sene forår, som de har gjort for nylig i løbet af 2000-2018, de tilhørende tropiske atlantiske SST -anomalier er svage og skifter til det tropiske Nordatlanten, som kan få østlige anomalier til at undertrykke ISMR og forstærke ENSO-ISMR-forholdet.

"Vi tror, ​​at dette resultat kan fremme studiet af ISMR -forudsigelser, ENSO's mangfoldighed og interbasin-interaktionen. "Sagde prof. Huang." Afklaringen om ENSO-ISMR-forholdet kan også genoprette vores tillid til klimaforudsigelser baseret på den fysiske proces og anvendelsen af ​​en machine learning-metode er hurtigt under udvikling. "