Klimaændringer forårsagede de ødelæggende oversvømmelser i en del af brasilianernes sydøstlige region, undersøgelse siger

Klimaændringer var hovedårsagen til den ekstremt kraftige nedbørsmængde, der førte til alvorlige oversvømmelser, dødsfald og massiv skade i byer i hele Minas Gerais -staten, Sydøst Brasilien, i januar 2020, ifølge en undersøgelse offentliggjort i tidsskriftet Klimaresistens og bæredygtighed .

Ved hjælp af klimamodellering for regionen, undersøgelsen viser, at virkningerne af industrialisering og global opvarmning øgede sandsynligheden for langt større mængder regn end forventet med 70% sammenlignet med scenarier med gennemsnitstemperaturer 1 ° C til 1,1 ° C lavere.

Forfatterne af undersøgelsen kvantificerede også skaden forårsaget af den ekstreme hændelse, anslår, at over 90, 000 mennesker blev midlertidigt gjort hjemløse, og mindst 1,3 mia. BRL (240 mio. USD) gik tabt i den offentlige og private sektor. De fleste materielle skader var på offentlig infrastruktur (484 mio. BRL), bolig (352 mio. BRL), og detailbutikker og andre tjenester (290 mio. BRL). Menneskeskabte klimaforandringer får skylden for 41% af det samlede beløb.

Artiklen blev offentliggjort en uge efter, at det mellemstatlige panel for klimaændringer (IPCC) understregede i sin sjette vurderingsrapport, at "det er utvetydigt, at menneskelig indflydelse har varmet atmosfæren, hav og land, "bidrager til hurtige intense ændringer i alle regioner på planeten.

Den ekstreme nedbørshændelse, der fandt sted i det sydøstlige Brasilien den 23.-25. Januar, 2020, førte til oversvømmelser og jordskred, forårsager skade på infrastruktur og dødsfald. Begivenheden skyldtes en intensiveret sydatlantisk konvergenszone (SACZ) kombineret med fremkomsten af ​​Kurumí subtropiske cyklon (KSC) over det sydlige Atlanterhav. Begge fænomener øgede fugtindholdet i hele regionen.

Belo Horizonte, hovedstaden i Minas Gerais, havde den vådeste januar i sin historie. Ifølge National Institute of Meteorology (INMET), nedbør i alt 935,2 millimeter (mm), eller næsten tre gange gennemsnittet for måneden, med 320,9 mm fald på tre dage. Mindst 56 dødsfald blev overvejet på grund af oversvømmelser og jordskred dengang.

Forfatterne understreger, at undersøgelsen giver ny indsigt i det presserende behov for at gribe ind over for klimaforandringer, som allerede har en betydelig indvirkning på samfundet i det sydøstlige Brasilien:"Dette kræver øjeblikkelige forbedringer af strategisk planlægning med fokus på afbødning og tilpasning, " de skriver, tilføjer, at offentlig forvaltning og politikker skal udvikle sig fra katastrofeberedskab til at omfatte forebyggelse af fremtidige katastrofer.

Undersøgelsen blev støttet af FAPESP og stammer fra en workshop ledet af blandt andre Sarah Sparrow, en forsker ved University of Oxford (UK) og sidste forfatter af artiklen. Workshoppen blev sponsoreret af Climate Science for Service Partnership (CSSP Brazil), et samarbejde mellem britiske institutioner og organisationer i Brasilien, herunder National Space Research Institute (INPE), Natural Disaster Surveillance and Early Warning Center (CEMADEN), og University of São Paulo (USP).

Afholdt online i december 2020 i samarbejde med Liana Anderson, en forsker ved CEMADEN og næstsidste forfatter til artiklen, workshoppen diskuterede en metode kendt som ekstrem hændelsesattribution, der har til formål at kvantificere de potentielle virkninger af menneskeskabte klimaforandringer på sandsynligheden for ekstreme vejrhændelser.

To arbejdsgrupper analyserede Minas Gerais ekstreme nedbørshændelser. Den ene fokuserede på klimaændringernes indflydelse på nedbør, mens den anden kvantificerede virkningerne på befolkningen. Resultaterne fra begge grupper blev integreret i den publicerede artikel.

"Tæt tværfagligt samarbejde gjorde det muligt for os at producere en undersøgelse af høj kvalitet med konsekvente resultater på få måneder, sagde Ricardo Dal'Agnol, en forsker i INPE's Earth Observation and Geoinformatics Division og første forfatter til artiklen.

Model

Den globale klimamodel, der blev brugt til tilskrivning, var Hadley Center Global Environmental Model version 3-A (HadGEM3-A), med simuleringer af ekstreme vejrhændelser. To eksperimenter blev udført for at hjælpe med at designe scenarier, en kun overvejer naturlige faktorer såsom variationer i solbestråling og vulkansk aktivitet, og den anden også i betragtning af menneskeskabte faktorer, f.eks. ændringer i arealanvendelse og drivhusgasemissioner sammenlignet med det præindustrielle niveau (1850).

Ifølge den seneste IPCC -rapport, planetens gennemsnitstemperatur er 1,1 ° C højere end i perioden 1850-1900, referenceperioden, der bruges til at tilnærme præindustrielle temperaturer før den kraftige stigning i emissioner af drivhusgasser som CO ₂ og metan.

For at forstå den rumlige fordeling af daglig nedbør i undersøgelsesområdet og estimere nedbør for tilskrivningsanalysen, forskerne brugte CPC Global Unified Gauge-Based Analysis of Daily Precipitation, og Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station Data (CHIRPS), som integrerer satellitbilleder og regnestationsdata for at oprette tidsserier til trendanalyse og overvågning.

Data om katastrofer, herunder placering, type, årsager, og skader, blev hentet fra Brasiliens S2iD Integrated Disaster Information System, som gemmer data registreret af civilforsvar og lokale myndigheder inden for ti dage efter en forekomst. Forfatterne "fremhæver vigtigheden af ​​at have integrerede katastrofeinformationssystemer som det brasilianske S2iD, som formidler værdifuld og rettidig information, der muliggør kvantificering af virkningerne fra ekstreme begivenheder. "

Studieområdet i det sydøstlige Minas Gerais blev opdelt i 12 mesoregioner (officielle enheder bestående af en gruppe byer, der deler geografiske og samfundsmæssige træk), med i alt 194 kommuner. Staten har 853 byer alle fortalt. "De mest berørte mesoregioner var storbyen Belo Horizonte, Vale do Rio Doce og Zona da Mata. Sammen stod de for 91% af de offentlige økonomiske tab og 93% af de private økonomiske tab, 92% af den samlede materielle skade [og] 91% af den samlede fordrevne befolkning, "forfatterne skriver, tilføjede, at disse områder også viste "de mest alarmerende tal vedrørende sårbarhed over for katastrofer for beboere og boliger i officielt kortlagte risikoområder."

De bemærker også, at selvom begivenheden var ekstrem og påvirket af klimaændringer, dens virkninger blev forværret af mangel på byrisikostyringsplanlægning, afbødnings- og tilpasningsstrategier, samt underinvestering i infrastruktur, og at det kan have uforholdsmæssigt påvirket de fattige, der lever i højrisikosituationer som usikre bjergskråninger.

"Vi, derfor, tolke virkningerne af denne begivenhed som en socialt konstrueret klimakatastrofe, " de skriver, foreslår, at fremtidige undersøgelser skal undersøge virkningen af ​​ekstreme vejrhændelser på fattige og sårbare mennesker. "I øvrigt, fremtidig forskning kan også tage fat på de stadig mere komplicerede interaktioner mellem mennesker, økonomiske og politiske aspekter inden for økologiske systemer, "tilføjer de.

Ifølge Dal'Agnol, modellen udviklet til at analysere Minas Gerais -katastrofen kan anvendes på andre regioner. "Vi brugte scenarier baseret på modellen og satellitnedbørsdata til at estimere sandsynligheder, "sagde han." Metoden kan bruges til at analysere andre begivenheder. På tidspunktet for vores undersøgelse, vi fandt lidt forskning om ekstreme vejrhændelser i Brasilien. Flere undersøgelser som denne er nødvendige for at identificere regioner, der er særligt sårbare over for klimaændringer, så regering og offentlig politik kan forberedes ordentligt for at forhindre fremtidige katastrofer. "