Forbedring af vores fysiske forståelse af klimatiske processer ved hjælp af forbedrede klimamodeller

Hyppigere ekstreme klimahændelser er blevet en stor global udfordring. For at mindske de menneskelige og økonomiske omkostninger ved disse begivenheder skaber klimatologer konsekvent fremtidige klimaforudsigelser. Disse fremskrivninger hjælper politiske beslutningstagere med at udvikle handlingsrettede klimapolitikker for at undgå de farligste klimaændringseffekter. På grund af den høje datamængde, der kræves til nøjagtige prognoser, er forskere afhængige af supercomputerdrevne klimamodeller til at foretage forudsigelser og til at projektere ændringer i klimasystemet. En ufuldstændig fysisk forståelse af Jordens dynamiske klimatiske processer er dog stadig en væsentlig begrænsning med hensyn til klimamodellernes anvendelighed.

Chibuike Ibebuchi fra Institute of Physical Geography, University of Würzburg, gennemførte en nylig undersøgelse, offentliggjort i Advances in Atmospheric Sciences, der anvendte en synoptisk klimatologisk statistisk modelleringstilgang kaldet "cirkulationstypning med fuzzy roteret principal komponentanalyse."

Denne nye teknik er designet til at forbedre den fysiske forståelse af de mekanismer, hvorigennem teleforbindelser, såsom den subtropiske Dipole i Det Indiske Ocean, påvirker sæsonbestemt nedbørsvariation i det sydlige Afrika, en region, der er sårbar over for ekstreme klimaer. Cirkulationstastning tager både plads og tid i betragtning for uregelmæssigheder i nedbør.

Ibebuchi mener, at klimamodellering og fremskrivningsforbedringer kan fremme med flere forskningsstudier, der sigter mod at opnå en bedre fysisk forståelse af klimaprocesser på synoptisk og global skala. Endvidere skal forskningen analysere, hvordan de synoptiske og storstilede klimaprocesser interagerer med regionale klimaer. Forskere kan opnå dette ved at forbedre teknikker til effektivt at nedbryde klimadatasæt gennem rum og tid for at optrevle den distinkte (kontinuerlige) variation forbundet med klimasystemet.

Mere specifikt, for disse efterfølgende undersøgelser, sigter Ibebuchi mod at udvikle og optimere eksisterende statistiske metoder til nedbrydning eller nedbrydning af datasæt for at optrevle fysisk meningsfulde klimaprognosesignaler. Dette omfatter diagnosticering af forkerte fremstillinger i klimamodelleringsprocesser. + Udforsk yderligere

Observations- og modelleringsdata hjælper med at forstå den tredje pol bedre