Kredit:University of Wisconsin-Madison
Mere end blot en fryd for øjet, farve kan bruges til at kommunikere beskeder hurtigt og effektivt.
Det kan være svært at finde ud af en god måde at kommunikere på ved hjælp af farver, fordi den samme farve kan signalere forskellige betydninger - og forskellige farver kan signalere den samme betydning. Rød betyder stop for en chauffør, der nærmer sig et vejkryds, og høje temperaturer på et vejrkort, og … kassere din tomme plastikflaske her?
Forskere fra University of Wisconsin-Madison har udviklet en metode til at designe farvekodningssystemer, der er lette nok at fortolke, at ingen etiketter eller andre hints er nødvendige. Psykologiprofessor Karen Schloss og professor i elektro- og computerteknik Laurent Lessard, begge fra Wisconsin Institute for Discovery, brugte genbrugsspande som en testcase i en undersøgelse offentliggjort for nylig i tidsskriftet Kognitiv forskning:principper og implikationer .
"Hvis du vil designe skraldespande til at kassere papir, plast, glas, metal, kompost og affald, hvilke farver skal du bruge?" spørger Schloss, der studerer, hvordan vi reagerer på og fortolker farver. "Du tror måske, at det ville være nok at bruge etiketter, og farverne er bare dekorative. Men, det er sværere for folk at få det rigtige budskab, når farverne ikke matcher folks forventninger baseret på etiketterne."
For eksempel, det ville være forvirrende, hvis et skilt mærket "blåbær" var rødt, og et skilt mærket "jordbær" var blåt.
Forskerne fandt ud af, at de bedste farver at bruge til genbrugsopgaven var hvide nuancer til papir, rød for plastik, lyseblå-grøn til glas, mørkegrå til metal, mørkegrøn til kompost, og sort for skrald.
De begyndte med at spørge folk, hvilken af de 37 standardiserede farver, de stærkest associerede med hver af genanvendelige materialer og affald. Men overlappende farveassociationer betød blot at bruge den stærkest associerede farve for hver beholder ville give et forvirrende og ineffektivt design.
"For papir, plastik og glas, de øverste farver er ret ens for alle tre - hvid og grå, " siger Lessard. "Og hvis du ser på kompost og affald, de øverste farver for dem - brun, gul og grøn - er ret ens, også."
Udfordringen var at finde den rigtige balance mellem at vælge farver, der er stærkt forbundet med de tilsvarende genbrugsmaterialer, og at vælge farver, der undgår forvirring. Dette førte til uventede resultater. For eksempel, forskerne lærte, at rød var den bedste farve at bruge til plastik, selvom sammenhængen mellem rød og plastik var relativt svag.
Lessard sammenligner farvekodningsproblemet med en almindelig klasse af problemer i det, der er kendt som operationsforskning.
"Lignende afvejninger opstår, når man løser planlægnings- og logistikproblemer i industrien, såsom at få pakker til deres destinationer til tiden eller planlægge fly i en lufthavn på en måde, der minimerer forsinkelser." Lessard fortsatte:"Vi nåede frem til vores løsning på farvekodningsproblemet ved at bruge de samme teknikker."
En anden gruppe af undersøgelsesdeltagere bekræftede det resulterende farvesæt, korrekt angivelse af, hvilken farvet skraldespand der var for hver slags genanvendelig, selvom skraldespandene var umærkede og i øvrigt identiske.
Selvom denne undersøgelse - udført med medforfatterne Charlotte Walmsley fra Massachusetts General Hospital og UW-Madison psykologistuderende Kathleen Foley - fokuserede på genbrug, Schloss beskriver en bredere vision for deres tilgang.
"Vores mål er at udvide og automatisere processen med at skabe let fortolkelige farvekodningssystemer, " siger hun. "Denne forståelse vil ikke kun føre til mere effektiv brug af farver i design, men vil også fremme vores forståelse af, hvordan folk udleder betydninger fra farver."
Men før man når dette mål, Schloss siger, der er nogle komplekse rynker, der skal trænes. Det ville være nødvendigt at finde sammenhængsstyrkerne mellem alle mulige farver og alle mulige koncepter - en upraktisk bedrift at opnå ved at lade deltagerne foretage alle disse vurderinger i laboratoriet, som det blev gjort i genbrugsundersøgelsen. I stedet, forskerne mener, at de kunne udvinde de nødvendige data med en automatiseret tilgang som f.eks. Google Billedsøgning eller en anden database med mærkede billeder.