Schweiz lancerer program til at teste kunstig intelligens til integration af flygtninge

Schweiz omfavner innovation i sit svar på den globale flygtningekrise, blive det første land til at placere asylansøgere i forskellige dele af landet ved hjælp af kunstig intelligens.

Fra dette efterår, det schweiziske statssekretariat for migration og Immigration Policy Lab (IPL) vil teste en ny, datadrevet metode til at anvise asylansøgere til kantoner over hele landet. Asylansøgere i pilotprogrammet vil blive vurderet af en algoritme designet til at maksimere deres chancer for at finde et job. Algoritmen vil tillade embedsmænd at sende personer til den kanton, der passer bedst til deres profil, i stedet for at tildele dem tilfældigt, som i det nuværende system.

Programmet vil derefter følge disse asylansøgere over de næste mange år, sammenligne deres beskæftigelsesfrekvenser med andres, der kom ind i landet på samme tid. Det vil omfatte to tusinde mennesker, halvdelen placeres i kantoner med vejledning af algoritmen og halvdelen placeres tilfældigt. Algoritmens anbefalinger tager højde for begrænsninger såsom den begrænsede plads i en kanton, og anbringelsesmedarbejdere træffer den endelige beslutning i hvert enkelt tilfælde.

Placeringsalgoritmen er udviklet af Immigration Policy Lab, som har afdelinger ved Stanford University og ETH Zürich, og en tilknyttet forsker fra Dartmouth College. IPL-forskere havde til formål at give lande rundt om i verden et værktøj til at forbedre flygtningeintegration, som nemt kunne implementeres, til lave omkostninger og uden at revidere deres eksisterende systemer. Deres første skridt:at udnytte mange års underudnyttede data om flygtninge og deres resultater.

De historiske data, der blev brugt til at udvikle algoritmen for Schweiz, omfattede oplysninger om, hvor flygtninge blev sendt, om de fandt arbejde, og deres alder, oprindelsesland, køn, og ankomsttidspunkt. Algoritmen bruger denne komplekse historie til at beregne flygtninges sandsynlighed for beskæftigelse på hver mulig genbosættelseslokation, og derefter fordeler dem på en måde, der giver hver person det bedst mulige match. I Schweiz, kun 15 procent af de ankomne flygtninge fra 2013 fandt et job inden for tre år. Brug af algoritmen kunne have øget det til 26 procent, ifølge indledende test af de historiske data.

Som disse resultater viser, flygtninges destination kan have stor betydning for deres langsigtede integration og livskvalitet. "Det er vigtigt at omhyggeligt teste og forfine algoritmen, før den implementeres i stor skala, så den schweiziske regerings beslutning om at pilotere denne tilgang er et naturligt næste skridt", siger Kirk Bansak, en IPL-dataforsker og Stanford Ph.D. studerende, der var med til at udvikle algoritmen.

For at implementere algoritmen, IPL-teamet designede en skræddersyet software og brugergrænseflade til ansættelsesmedarbejdere. Betaversionen af ​​softwaren giver en problemfri måde at integrere AI i tildelingsprocessen, og den kan tilpasses til at fungere med ethvert lands unikke data- og allokeringssystemer.

Hvis det lykkes, pilotprogrammet kunne vise vejen mod en løsning, der forbedrer flygtninges liv og hjælper schweiziske kantoner og byer med at få mest muligt ud af deres ressourcer på et tidspunkt, hvor asylansøgningerne forventes at forblive høje. "Det schweiziske statssekretariat for migration tager et væsentligt skridt i retning af at bryde nye veje i integrationspolitikker for flygtninge", siger Joëlle Pianzola, IPL's administrerende direktør ved ETH Zürich. "Vi er taknemmelige for deres partnerskab og ser frem til at sætte det i gang." Resultaterne kunne også tilskynde andre lande til at tage en datadrevet tilgang til flygtninge-integration – f.eks. fremme indsatsen ved at bruge IPL-algoritmen til at forbedre resultater ud over beskæftigelse.